Руководитель службы больших данных и аналитики

Обязанности:

• Глубокий SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции) + понимание физической модели данных
• Python (pandas, pyspark) или Scala — на уровне уверенного использования для прототипов и анализа.
• Spark (самостоятельно).
• Архитектуры данных: Data Lakehouse, Medallion, Data Mesh (понимание концепций и опыт внедрения хотя бы одной)
• Инструменты BI / визуализации — минимум один на уровне внедрения: Power BI / Tableau / Looker / Metabase.
• Оркестрация: Airflow.
• Основы ML/AI на уровне постановщика задач и оценки качества (не нужно кодить модели, но нужно понимать, когда и какой подход применять).

• Высшее техническое / математическое / экономико-математическое, Магистратура.
• Прикладная математика и информатика.
• Data Science / Machine Learning.
• Информационные системы / Компьютерные науки.
• Бизнес-информатика / Бизнес-аналитика.
• Статистика / Эконометрика / Математические методы в экономике.
• Руководящий опыт (управление командой data engineers + analysts + scientists / BI) под руководством: минимум 8–15 человек.
• Опыт построения / миграции / масштабирования корпоративной платформы данных (Data Lake / Lakehouse / DWH / streaming-платформа).
• Опыт работы в роли Lead / Principal / Head в компаниях с объёмом данных от десятков терабайт и выше .
• Опыт разработки, реализации стратегии данных, защита бюджета.

• оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством;
• добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год;
• возможности для обучения и развития сотрудников, корпоративные тренинги;
• служебная сотовая связь.