Разработчик систем компьютерного зрения (CV Engineer)

Мы — NeuroSol. Наша миссия — внедрение компьютерного зрения и искусственного интеллекта в тяжелую промышленность. Мы создаем не просто алгоритмы, а работающие программно-аппаратные комплексы, которые уже сегодня определяют объемы руды, контролируют качество и роботизируют процессы в суровых производственных условиях. У нас можно буквально "потрогать" результат своей работы.

В чем суть роли?
Мы ищем не просто разработчика, а инженера-проектировщика полного цикла, который готов взять на себя ответственность за весь путь идеи: от исследования и прототипа до удаленной отладки на объекте и сдачи заказчику. Вы станете ключевым звеном в создании промышленных CV-решений, где ваши архитектурные и инженерные решения напрямую влияют на успех проекта.

Над чем предстоит работать:

• Разработка и внедрение систем 2D/3D компьютерного зрения для горнорудной и обрабатывающей промышленности.

• Проекты в области: объемного анализа сыпучих материалов, дефектоскопии, навигации автономной техники и роботизации.

Ваши ключевые задачи:

• Полный цикл разработки: от концепции и выбора оборудования совместно с конструкторским отделом (камеры/лидары/энкодеры и т.д. ) до программирования, тестирования на стендах, внедрения на производстве.

• Проектирование и реализация алгоритмов 2D/3D анализа изображений и облаков точек.

• Работа с "железом": подбор, калибровка и синхронизация сенсорных систем (камеры, лидары).

• Разработка и оптимизация ML/DL моделей (детекция, сегментация) и их интеграция.

Наш идеальный кандидат имеет:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.

• Глубокое понимание и практический опыт работы с:

  • Классическим CV: OpenCV, NumPy, SciPy (фильтрация, калибровка, трекинг, feature detection и.д.).

  • Глубоким обучением: PyTorch или TensorFlow (обучение, инференс, адаптация готовых моделей).

  • 3D-данными: Open3D, PCL или аналогами (обработка облаков точек, регистрация).

  • Системами контроля версий (Git).

• Опыт работы с камерами и лидарами, включая их калибровку и получение данных.

• Инженерный склад ума: умение видеть задачу комплексно, от алгоритма до его работы "в поле".

• Способность самостоятельно вести задачу и принимать архитектурные решения.

Будет значительным преимуществом:

• Опыт работы с ROS (Robot Operating System).

• Понимание основ DevOps (Docker, CI/CD) для развертывания систем.

• Опыт в промышленной автоматизации или робототехнике.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную "белую" заработную плату, обсуждаемую индивидуально.

• Прозрачную систему премий по итогам квартала.

• Работу в сплоченной команде экспертов, увлеченных технологиями и их практическим применением.

• Простор для творчества и реализации собственных идей в рамках амбициозных проектов.

Готовы создавать реальные инновации? Присылайте свое резюме и пару слов о самом сложном или интересном инженерном вызове в вашей практике!