Дата-инженер в Рекламные технологии

Наша команда играет ключевую роль в обеспечении эффективного сотрудничества Яндекса с многочисленными партнёрами. Мы обрабатываем огромные объёмы данных (несколько терабайт в день), чтобы гарантировать точность и качество выплат нашим партнёрам.

Вы будете работать с передовыми технологиями и инструментами анализа данных, постоянно совершенствуя свои навыки. Вас ждут увлекательные задачи, требующие креативного подхода и внимания к деталям. Став частью нашей команды, вы получите возможность внести свой вклад в развитие одной из крупнейших IT-компаний России, а также приобрести бесценный опыт работы с большими данными.

Какие задачи вас ждут:

Анализ и оптимизация архитектуры
Ваша главная задача — изучать большие объёмы информации, искать закономерности и выявлять области для улучшения наших процессов. Вам предстоит погрузиться в мир рекламных продуктов, систем логирования данных и понять, как эти данные влияют на наши расчёты.

Проектирование и поддержка решений
Вы будете активно участвовать в разработке и внедрении новых инструментов и методов работы с данными. Понадобится тесно сотрудничать с командами разработки, продукта и других отделов, чтобы обеспечить бесперебойную и эффективную работу процессов выплат.

Реализация новых выплат
Вы станете играть ключевую роль в запуске новых продуктов и акций для партнёров. Вам предстоит анализировать данные, реализовывать расчёты и давать рекомендации, как оптимизировать наши предложения. Это отличная возможность напрямую повлиять на развитие компании и отрасли в целом.

Мы ищем человека, готового принять эти вызовы и вырасти вместе с нами. Человека, который не боится сложных задач и готов каждый день учиться.

Мы ждем, что вы:

• Уверенно программируете на Python и SQL
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных
• Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных
• Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений

Будет плюсом, если вы:

• Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib
• Работали с Google Analytics, Tableau, DataLens