X5 — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Мы ищем Data Scientist в команду прогнозирования спроса
Наша цель - точно предсказывать будущие продажи для десятков тысяч товаров в тысячах магазинов. Мы строим модели, которые помогают оптимизировать запасы, планировать закупки и управлять промоакциями, чтобы бизнес принимал решения на основе данных, а не интуиции.
Основная задача:
- Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса, учитывающие сезонность, акции, цены, погоду и поведение покупателей.
Мы используем как классические ML-алгоритмы (LightGBM, CatBoost), так и нейросетевые подходы (Temporal Fusion Transformer, LSTM). Вся модельная цепочка - от сырых данных до продакшн-прогнозов - построена внутри нашей команды.
Ты будешь работать над задачей с реальным бизнес-эффектом, где точность прогноза влияет на миллионы решений: от логистики и закупок до маркетинговых акций. Это отличная возможность вырасти в области time series forecasting и ML-инфраструктуры в продакшене.
Если тебе близки масштаб, эксперименты и прикладная ценность данных - присоединяйся к нам.
Cтек:
- Python3 (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm) + pytest + git
- PySpark{2,3} / Spark SQL
- Hadoop / Hive / Trino / S3 / clickhouse / postgres
- Airflow, MLflow
- YARN / k8s
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели прогнозирования (короткие и длинные горизонты до 2х лет)
- Анализировать факторы, влияющие на спрос: промо, погода, цены, календарь
- Разрабатывать feature engineering пайплайны в связке с Data Engineers
- Исследовать новые подходы (self-supervised, transfer learning, causal impact)
- Оценивать качество моделей, интерпретировать результаты и представлять выводы бизнесу
- Работать с большими данными в pySpark и Python
Что ждем от кандидата:
- Знание Python;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
- Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
- Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»;
- Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
- Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
- Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
- Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.