Инженер машинного обучения (MLE/MLOps) в Балансировку спроса-предложения

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы ищем MLE/MLOps инженеров в техническую команду, которая занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой наших моделей.

Что нужно делать

• Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл;
• Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark;
• Настраивать и поддерживать MLOps-инфраструктуру;
• Разворачивать сервисы в Kubernetes (K8s);
• Использовать Airflow для оркестрации ETL/ML-пайплайнов;
• Настраивать и поддерживать CI/CD для ML;
• Работать с Kafka для потоковой обработки данных;
• Настраивать мониторинг и алертинг (Grafana, OpenSearch).

Какой опыт и знания нужны

• Python (3+ лет), уверенное владение Spark;
• Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML);
• Опыт работы с Docker, Kubernetes;
• Навыки работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
• Понимание CI/CD для ML;
• Опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch);
• Опыт работы с ClearML (трекинг экспериментов) и высоконагруженными системами будет плюсом;
• Опыт с оптимизацией ML-инфраструктуры и распределенной обработки данных будет плюсом.

Мы предлагаем

• Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
• Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
• Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
• Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
• Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Бесплатное питание в наших офисах;
• Скидки на фитнес и образовательные программы.