Специалист по внедрению искусственного интеллекта в бизнес процессы (ОФИС 5/2)

АВТОХАУС - динамично развивающаяся сеть мультибрендовых автосалонов. Клиентоориентированность и качественный сервис - наши главные приоритеты!
Мы - проводник в мир LiXiang, официальные дилеры Faw, Zotye, Dongfeng и предлагаем широкий выбор эксклюзивных и престижных автомобилей.

Автосалоны уже открыты в ключевых городах России: Нижний Новгород, Саратов, Пермь, Воронеж, Краснодар, а также автосалон в Москве.
Присоединяйся к команде профессионалов, которая создает будущее автомобильной индустрии!

АВТОХАУС - это:

• Дружный коллектив;
• Высокий уровень заработной платы;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• Обучение;
• Корпоративные подарки детям сотрудников;
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Уникальное предложение на покупку и обслуживание автомобиля.

• Анализ бизнес-процессов компании для выявления возможностей внедрения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ).
• Разработка и реализация стратегии внедрения ИИ в бизнес-процессы.
• Управление проектами по внедрению ИИ-решений, включая определение бюджета, сроков и ресурсов.
• Оценка эффективности внедренных ИИ-решений и подготовка отчетов о результатах.
• Обучение сотрудников компании работе с новыми ИИ-инструментами и технологиями.
• Постоянное изучение новых технологий и тенденций в области ИИ и их применение в бизнесе.
• Соблюдение норм и правил информационной безопасности при работе с данными

• Навыки програмирования
• Машинное обучение (Machine Learning): Опыт построения, обучения, оценки и развертывания моделей машинного обучения, Умение выбирать подходящие алгоритмы для решения конкретных задач. Опыт работы с большими данными (Big Data).
• Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

• Облачные вычисления (Cloud Computing): Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud), Знание сервисов машинного обучения и AI, предоставляемых облачными провайдерами (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google AI Platform), Навыки развёртывания и масштабирования ИИ-решений в облаке. Понимание принципов DevOps и CI/CD.

• Анализ бизнес-процессов: Умение анализировать бизнес-процессы компании для выявления проблем и возможностей для улучшения с помощью ИИ. Способность разрабатывать модель бизнес-процессов (например, BPMN).

Стань частью НАШЕЙ КОМАНДЫ АВТОХАУС, отправь нам свое резюме!