Специалист по обучению нейросетей для анализа видеопотока (ML инженер)

Мы создаём систему компьютерного зрения, способную автоматически обнаруживать и классифицировать объекты в видеопотоке с камер наблюдения.
Основные задачи:
• Сбор, подготовка и разметка видеоданных
• Разработка и обучение моделей компьютерного зрения (детекция / классификация)
• Тонкая настройка и оптимизация моделей для распознавания объектов на дальних и коротких дистанциях
• Анализ качества работы: разработка метрик, проведение тестирования
• Оптимизация вычислительной нагрузки для работы системы в реальном времени
• Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции моделей в программный продукт
Требования:
• Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, YOLO, EfficientDet, Vision Transformers или аналоги)
• Знание Python и фреймворков PyTorch или TensorFlow
• Навыки обработки видеоданных
• Понимание принципов трекинга и детекции объектов
• Умение анализировать и улучшать качество работы моделей
Будет плюсом:
• Опыт оптимизации моделей для edge-устройств или маломощных систем
• Знание OpenCV, ONNX, TensorRT
• Опыт работы с высоконагруженными видеопотоками
• Понимание основ работы камер и оптики