ИТ-лидер в Интеллектуальный анализ документов

Ключевые задачи:

• Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод
• Понимание OCR, IDP, LLM
• Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив)
• Проработка архитектуры AI-решений
• Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers
• Решение проблем масштабирования моделей и качества данных
• Запуск PoC и MVP AI-продуктов
• Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность)
• Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса

• Опыт в предметной области AI
• Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор
• Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами
• Agile/Scrum для ML-проектов
• Языки: Java, Python, SQL
• ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain
• MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes
• Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone)
• Опыт управления коллективом: обязателен
• Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность