Data Scientist в Рейтинги и отзывы

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.

Команда "Рейтинги и отзывы" — важная часть этого направления. Мы отвечаем за модерацию отзывов о товарах и пунктах выдачи заказов, а также за вопросы продавцам. Наши задачи включают борьбу с накрутками отзывов, мошенничеством и прочим непотребством, которое не должно доходить по пользователей. Человека ищем в команду, которая занимается всем с точки зрения Classic ML.

Вам предстоит:

• Проводить анализ пользовательского поведения для выявления закономерностей, тенденций и аномалий;
• Улучшать существующие и заниматься построением новых моделей по модерации отзывов во всех продуктах компании;
• Развивать внутренний FeatureStore.

Вы нам подходите, если:

• Знаете Python и ML-библиотеки, уверенно владеете инструментами ML для построения и оптимизации моделей: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, pandas, Numpy;
• Имеете опыт с классическим ML: имеете опыт в задачах классификации, кластеризации, умение корректно валидировать полученный результат;
• Знаете SQL: имеете навыки написания сложных запросов, желателен опыт работы с Clickhouse;
• Имеете опыт вывода моделей в прод: имеете опыт с Airflow, FastAPI, Kubernetes, CI/CD, GitLab;
• Имеете проактивную позицию: активно участвуете в коммуникациях, разрабатываете решения и управляете рисками в процессе работы;
• Умеете вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.);
• Обладаете продуктовым мышлением (роль имеет очень высокую бизнес-ориентированность).

Будет плюсом, если у тебя есть:

• Опыт работы в сфере Trust & Safety/антифрода/безопасности;
• Реальный опыт работы с живыми конечными пользователями, понимание как и зачем люди используют твои решения;
• Опыт работы с большими потоками данных;
• Опыт самостоятельного доведение проектов от 0 до пользователя (для Senior обязательно);
• Опыт работы с графами.

Условия для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.