Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и внедрять архитектурную стратегию ML/AI под разные стадии проекта от MVP до полноценного проекта
Участвовать в выборе технологического стека и построении пайплайнов ML/AI
Формировать и актуализировать стандарты работы с ML/AI моделями, внедрять лучшие инженерные и MLOps практики
Готовить архитектурную и аналитическую документацию
Формировать функциональные и нефункциональные требования к системам, предлагать и прорабатывать пользовательские сценарии с погружением в бизнес-составляющую задачи
Преобразовывать бизнес-требования в архитектурные решения взаимодействуя с различными ролями и командами
Что мы ждем от вас
Опыт инженерии/разработки ML-продуктов от 3 лет
Опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science или ML Engineer/ML Architect
Понимание современных технологий и методов разработки программного обеспечения
Опыт проектирования и вывода в прод сложных и нагруженных ML-систем
Глубокое знание инструментов MLOps, контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) и автоматизации пайплайнов (MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow и др.)
Опыт описания требований, построения диаграмм, подготовки спецификаций
Опыт взаимодействия с различными командами и бизнесом в рамках создания продуктов
Будет плюсом:
Опыт с LLD (Inference, RAG, Prompt Orchestration, Security)
Опыт работы с облачными платформами
Знание архитектурных практик для LLM и их развертывания
Что мы предлагаем взамен
Москва
до 550000 RUR