ML-инженер

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем ML-инженера к нам на проект.

Основные задачи:
- Разработка программных решений для систем компьютерного зрения, ориентированных на работу с быстро движущимися объектами, предпочтительно в производственной конвейерной системе.
- Настройка и оптимизация характеристик камер (разрешение, экспозиция, фокус и др.) для конкретных задач по распознаванию и анализу изображений.
- Внедрение и адаптация современных методов машинного обучения и нейросетевых моделей для повышения точности и надежности систем.
- Формирование требований к данным, отбор и подготовка датасетов для обучения моделей.
- Тестирование, валидация и оптимизация моделей, мониторинг ключевых метрик на всех этапах жизненного цикла: обучение, тестирование, эксплуатация.
- Анализ предметной области для повышения эффективности моделей, особенно в контексте распознавания изображений готовой еды и продуктов питания.
- Разработка и соблюдение стандартов качества кода, контроль надежности и стабильности решений в корпоративном репозитории.
- Создание и визуализация отчетов по результатам тестирования и внедрения моделей.
- Организация и участие в приемочных испытаниях, контроль результатов работы инженерных команд и подрядчиков.
- Планирование, коммуникация целей и приоритетов проектов внутри команды.
- Постоянное совершенствование процессов разработки и поддержки решений.

Требования:

- Владение Python и SQL.
- Опыт разработки с использованием фреймворков для нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow (опыт работы с OpenCV приветствуется).
- Знание теории вероятностей и математической статистики для оценки и улучшения моделей.
- Навыки разработки, масштабирования и эксплуатации систем на базе нейросетевых решений, в том числе под высокими нагрузками.
- Опыт построения эффективных ML-систем и внедрения их в рабочие процессы.
- Способность повышать качество систем по результатам обратной связи и анализа.
- Желателен опыт работы с изображениями продуктов питания, готовой еды, или в аналогичных областях.

Что мы предлагаем:
-Трудоустройство по ИП/СЗ.
-Работаем удаленно на территории РФ.
-Работа с современными и передовыми технологиями.
-Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.