Директор по эффективности искусственного интеллекта в бизнес-единице

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Участие по определению и реализации стратегии использования ИИ в бизнес-единице, направленной на повышение эффективности процессов и достижение целей компании.
Определение приоритетных направлений для применения ИИ: автоматизация, предсказание, анализ данных, оптимизация и другие.
Определение целей и KPI для реализации ИИ-проектов с целью повышения общей эффективности бизнеса.
Координация и управление проектами по внедрению и оптимизации ИИ-технологий в рамках бизнес-единицы.
Участие по определению бюджета на проекты по внедрению ИИ.
Внедрение ИИ решений для автоматизации рутинных процессов, повышения точности прогнозов и улучшения принятия решений.
Повышение операционной эффективности через улучшение взаимодействия между ИТ и бизнес-единицей.
Оценка качества и актуальности данных, необходимых для обучения ИИ моделей.
Управление проектами по сбору, очистке и подготовке данных для использования в ИИ.
Оценка эффективности моделей ИИ и использование методов машинного обучения для улучшения их точности и производительности.
Оценка рисков, связанных с внедрением ИИ, включая проблемы этики, конфиденциальности и соблюдения нормативных актов.
Обеспечение современного уровня технической инфраструктуры («железа») и программных решений для увеличения скорости и надёжности работы.
Разработка программ обучения и повышения квалификации сотрудников, связанных с внедрением ИИ технологий.
Внедрение культуры использования ИИ на всех уровнях компании.
Привлечение и координация внешних экспертов и консультантов по ИИ.
Анализ бизнес-результатов после внедрения ИИ и подготовка рекомендаций для дальнейших улучшений.

Требования:

Высшее образование в области информационных технологий, инженерии, математических или технических наук.
Опыт работы на руководящих должностях в области внедрения ИИ, аналитики данных или цифровых технологий.
Опыт в управлении ИТ-проектами, включая проекты по внедрению ИИ, в крупных компаниях или в стартапах.
Знания в области современных IT-архитектур, серверов, сетевого оборудования и облачных технологий.
Опыт работы в бизнес-единицах, обладающих определенной операционной деятельностью и знание того, как ИИ может эффективно оптимизировать процессы.
Глубокие знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики данных и автоматизации.
Опыт в построении и обучении моделей ИИ для разных бизнес-приложений.
Знания в области обработки и анализа данных, опыт работы с большими данными и их интеграцией с корпоративными системами.
Лидерские качества, стратегическое мышление, умение работать в команде.

Посмотреть контакты работодателя