Lead Software Engineer

Обязанности

В роли ведущего инженера-программиста вы возьмёте на себя ответственность за разработку ключевых компонентов нашей платформы, основанной на восприятии в реальном времени. Вы будете лидировать разработку и оптимизацию инфраструктуры, обеспечивающей обработку данных, выполнение моделей и событийный трекинг в физическом пространстве.

Вы будете тесно взаимодействовать с основателем компании и небольшой технической командой, определяя архитектуру, обеспечивая устойчивость систем и наставляя младших разработчиков. Важно как практическое участие в разработке, так и принятие архитектурных решений, влияющих на масштабируемость и производительность всей платформы.

Основные задачи

• Разработка и реализация систем для компьютерного зрения в реальном времени и анализа движений

• Ответственность за архитектуру модулей: инференс моделей, потоки данных, кэширование, трекинг и событийный анализ

• Участие в проектировании, техническом планировании и полном цикле разработки ключевых функций

• Оптимизация производительности в условиях ограниченных вычислительных ресурсов

• Написание поддерживаемого, тестируемого и промышленного кода

• Наставничество для младших разработчиков и стажёров; ревью кода и архитектурное сопровождение

• Участие в разработке внутренних инструментов, деплойменте и обеспечении отказоустойчивости системы

Обязательные требования

• Минимум 2 года профессионального опыта в разработке ПО, особенно в области компьютерного зрения, систем реального времени или машинного восприятия

• Отличное знание Python и/или C++; опыт с библиотеками OpenCV, MediaPipe или аналогичными

• Глубокое понимание алгоритмов, структур данных и системного проектирования

• Опыт развёртывания и поддержки ML-пайплайнов в продакшене

• Владение Git, CI/CD и облачными платформами (AWS, GCP и др.)

• Умение брать ответственность за сложные технические задачи — от идеи до релиза

• Чёткая письменная коммуникация и командный подход

Желательные навыки

• Опыт технического лидерства или наставничества

• Знания в области системной инженерии, встраиваемых приложений или робототехники

• Знакомство с инструментами оптимизации моделей (ONNX, TensorRT и др.)

• Участие в open-source проектах или высокоэффективных R&D

• Диплом в области Computer Science, инженерии, прикладной математики или схожих направлений

• Понимание систем восприятия, алгоритмов трекинга и сенсорного слияния