AI Engineer / Data Scientist

Обязанности:

Полный цикл ML/AI-проектов: от постановки задачи и прототипирования до продакшн-деплоя

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для банковских задач (кредитный скоринг, выявление мошенничества, прогнозирование оттока, рекомендации)

Прогнозирование и аналитика на основе временных рядов (денежные потоки, спрос, транзакции)

Разработка и настройка RAG-систем (retrieval + generation), интеграция LLM в банковские сервисы

Построение и оптимизация ML-пайплайнов, оркестрация процессов (Airflow)

Настройка мониторинга качества моделей (Grafana, Sentry) и автоматизация A/B-тестирования

Оптимизация моделей (ускорение обучения и inference, масштабирование под большие данные)

Взаимодействие с бизнес-подразделениями для формализации задач и объяснения результатов

ML/AI-навыки:

Классические алгоритмы машинного обучения (регрессия, деревья, ансамбли)

Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

NLP: Transformers, работа с LLM (HuggingFace, OpenAI API, локальные модели)

STT/TTS: Whisper, VITS, другие современные архитектуры (желательно)

Опыт внедрения моделей в продакшн и настройка MLOps (CI/CD для ML, MLflow)

Глубокое понимание статистических методов и метрик

Требования:

Уметь анализировать и обрабатывать большие объемы данных

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для задач банка (кредитный скоринг, выявление мошенничества, персонализация)

Владеть навыками программирования и документирования решений

Работать в команде и взаимодействовать с другими подразделениями

Быть готовым к постоянному обучению и освоению новых технологий

• Достойная оплата труда
• Режим работы 5/2
• Дружный коллектив