Lead AI Engineer (Agentic AI, LangChain, Python)

• Спроектировать и реализовать архитектуру внутренних AI-агентов с нуля
• Использовать OpenAI API, LangChain (или аналоги) и внешние инструменты (SQL, API, файлы)
• Реализовывать инструменты планирования, памяти, обработки запросов и генерации действий
• Интеграция агентов с внутренними источниками данных (БД, Google Docs, файлы, CRM и др.)
• Разворачивать решения в продакшене, обеспечивать масштабируемость и надежность
• Обеспечить документацию, стандарты и базу для дальнейшего роста AI-направления

• 4+ лет практического опыта разработки на Python
• 1+ лет опыта работы с LLM-инфраструктурой (LangChain, OpenAI API, RAG и др.)
• Опыт проектирования и реализации agentic-подходов (или аналогичных пайплайнов)
• Уверенная работа с API, SQL, файловыми источниками, базами знаний
• Понимание архитектуры LLM, принципов memory, tool usage, reasoning
• Навыки развертывания решений: Docker, CI/CD, базовая DevOps-компетенция
• Способность работать автономно, с нуля, без готовой инфраструктуры
• Опыт документирования и выстраивания техстека для дальнейшего масштабирования

• Опыт построения RAG-систем (retrieval-augmented generation)
• Знание векторных баз данных (FAISS, Weaviate, Pinecone и др.)
• Опыт с LangGraph, CrewAI, AutoGPT или подобными фреймворками
• Опыт продакшн-работы с PDF, CSV, email-потоками, календарями и другими источниками

• Python, LangChain, OpenAI API
• SQL, REST APIs, Docker, Git
• Векторные базы (по мере необходимости)
• Airflow/FastAPI (опционально)

Мы предлагаем:

• Уровень оплаты обсуждается индивидуально (в зависимости от компетенций).
• Прямой доступ к руководству: вас услышат.
• График 5/2, праздники и выходные по американскому производственному календарю.
• Гибридный формат работы.
• Релоканты также рассматриваются.

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Пожалуйста, прикрепите к отклику портфолио или примеры кейсов, которые вы решали ранее.