ML - engineer (Team Lead)

• Руководство проектированием, разработкой и оптимизацией ML-конвейеров для решений на основе STT, TTS и LLM;

• Подстройка моделей распознавания речи и языковых моделей для языков и диалектов с низкими ресурсами;

• Сотрудничество с командой аннотации данных для обеспечения качества данных для обучения моделей;

• Преобразование ML моделей и прототипов в готовые к производству конвейеры;

• Оптимизация производительности моделей для достижения точности, скорости и эффективности;

• Автоматизация ключевых этапов CI/CD-конвейеров для развертывания ML моделей;

• Наставничество младших инженеров по машинному обучению и руководство командой по лучшим практикам кодирования, управления моделями и MLOps;

• Документация процессов, написание спецификаций и разработка пользовательских руководств для ML моделей и конвейеров;

• Обеспечение соблюдения стандартов конфиденциальности данных и безопасности моделей.

• Более 5 лет опыта в области машинного обучения или роли MLE;

• Подтвержденный опыт в проектах STT, TTS или NLP;

• Глубокие знания LLM и настройка моделей для низкоресурсных языков;

• Уверенное владение библиотеками ML на Python (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, TensorFlow и др.);

• Опыт интеграции ML моделей в сложные, основанные на данных системы;

• Знание облачных провайдеров (AWS, GCP, Azure) и платформ MLOps (AWS SageMaker, MLFlow, Kubeflow и др.);

• Опыт управления конвейерами аннотации данных и обеспечения качества данных;

• Сильные коммуникационные и лидерские навыки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с фреймворками ASR (Wav2vec, Kaldi, SpeechBrain, Whisper и др.);

• Компетенции в экосистеме Apache Airflow;

• Знакомство с фреймворками TTS (VITS, XTTS, Coqui TTS, Tacotron и др.);

• Опыт работы в многоязычном NLP (настройка многоязычных моделей);

• Знания технологий распознавания диалектов;

• Компетенции в экосистеме Apache Spark;

• Экспертиза в LLM/Generative AI моделях.

Условия:

• График работы: 5 дней в неделю, с 09:00 до 18:00;
• Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РУз, предоставление 28 календарных дней отпуска;
• Отсутствие строгого дресс-кода — мы стремимся разрушить стереотипы о государственных организациях;
• Работа в сильной команде профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом;
• Участие в крупных и значимых проектах, направленных на создание сервисов для улучшения жизни населения и оптимизацию бизнес-процессов в ведущих предприятиях страны;
• Широкие возможности для самостоятельных решений и активного влияния на развитие компании.
  
  Мы ждем вас в нашей команде, чтобы вместе достигать новых высот!