Ведущий специалист отдела аналитики данных и моделей

• анализ существующих рисков, мошеннических кейсов, тенденций, мошеннических схем в эмиссии, эквайринге, ДБО, УС и других каналах обслуживания на уровне Банка, страны, региона, мира;
• сбор, хранение и контроль качества данных, поступающих в систему противодействия мошенничеству;
• вынесение предложений по улучшению процессов сбора, хранения данных;
• разработка и актуализация регламентных и организационно-распорядительных документов Банка на уровне Отдела;
• согласование изменений в организационно-распорядительных, регламентных документах Банка в рамках компетенции Отдела;
• подготовка докладов, материалов для обсуждения на рабочих встречах, заседаниях рабочих групп, комиссиях, комитетах;
• подготовка презентаций, материалов, участие и выступление с докладами на внешних встречах, конференциях, семинарах, форумах в области противодействия мошенничеству, безопасности;
• консультирование по вопросам актуальных схем/тенденций мошенничества.

• высшее образование: техническое или экономическое по направлениям: информационная безопасность, прикладная математика/информатика в банковской сфере, информационно-вычислительная техника в банковской сфере;
• знание процессов осуществления операций с банковскими картами, СБП, правил/нормативной и технической документации платежных систем (основы ISO 8583, PCI DSS), стандартов, законодательных актов, методических указаний Банка России, СТО БР;
• навыки в области риск-менеджмента мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;
• владение навыками работы с основными специализированными программами/ПО в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, СБП, ДБО ФЛ, ДБО ЮЛ;
• опыт разработки технической документации (ФТ, ТЗ, руководства, методики и пр.);
• знания законодательства Российской Федерации в области банковской деятельности, карточной индустрии, риск-менеджмента, безопасности финансовых (банковских операций), ПОД ФТ;
• опыт работы с базами данных на уровне написания сложных SQL-запросов;
• уметь разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных.

​​​​​​