Аналитик данных\Рыночный аналитик Middle+\Senior

Компания Holycode ищет дата аналитиков на крупные проекты для наших партнеров

Описание проекта

Компания занимается разработкой автоматизированной системы для реселлинга электронных товаров через различные площадки. Проект существует уже полтора года и является прибыльным. За полтора года разработали и успешно запустили систему, которая занимается автоматизированным реселлингом товаров на различных площадках. Также развивают B2B-направление, передавая товары оптовым партнерам через платформу.

Основатели — опытные топ-менеджеры известных проектов и корпораций. Проект уже показывает отличные результаты, и сейчас компания расширяет команду, чтобы усилить разработку.

ЗАДАЧИ:

• Анализировать большие объемы данных
• Выявлять рыночные тенденции и закономерности
• Формировать прогнозы и рекомендации для принятия бизнес-решений.
• Глубокого понимания методологии анализа данных
• Способность работать с инструментами визуализации и создания моделей прогнозирования.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Уверенное знание SQL (Создание новых витрин данных, прототипирование, аналитические функции);
• Опыт от 5 лет с Базами Данных (формирование витрин/хранилища данных в СУБД Arenadata/ GreenPlum/ Postgre SQL);
• Знание Grafana будет плюсом
• Хорошее знание Python, включая NumPy, SciPy и другие аналитические библиотеки и библиотеки визуализаций;
• Владение необходимым математическим аппаратом;
• Знать концепций машинного обучения;
• Навыки командной работы, опыт использования систем контроля версий.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Построение прогнозных моделей;
• Проверка гипотез на основании данных;
• Выявление факторов, влияющих на бизнес результат;
• Разработка и проведение проведения А/В-тестов, участие в принятии бизнес-решений на основе их результатов;
• Консультирование представителей бизнеса по применимости моделей для решения задач;
• Создание внутренних аналитических инструментов компании.

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ КОМПЕТЕНЦИИ

• Способность формулировать правильные вопросы для анализа данных
• Умение строить запросы к данным и правильно их обрабатывать
• Владение методологией анализа данных для выявления закономерностей и подкрепления гипотез данными.

ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА

• Креативный подход к решению проблем
• Коммуникабельность для взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Внимание к деталям.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работа из любой точки мира.