Senior Product Analyst (AB testing)

Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.

Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализации.

Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.

Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).

Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.

Продукт:

Ключевой продукт Flocktory — это партнерские витрины подарков. Витрина формируется под конкретного покупателя как страница-вознаграждение, когда он совершает целевое действие (например, покупку) на сайте одного из партнеров

• Более 300 крупных B2C-партнеров отображают свои офферы на витрине. Набор офферов, их последовательность и коммуникации персонализируются под каждого посетителя

• Exchange существует уже 10 лет, MAU>10 mln, и за последние 3 года совместными усилиями продуктовой и коммерческой команд продукт вырос более чем в 10 раз

Чем предстоит заниматься:

• Ведение полного цикл A/B-тестов и экспериментов: от гипотез и дизайна до запуска, мониторинга, анализа и формирования выводов для продуктовых решений вместе с PM и командой (при необходимости использовать DiD, CUPED, PSM и регрессии)

• Проведение и валидация analytics research: глубокий анализ поведения пользователей и сегментов, поиск причинно-следственных связей, формирование инсайтов для roadmap'а

• Владение аналитикой продуктового домена и оказывать влияние на roadmap продукта: формировать метрики успеха, находить драйверы роста и инсайты для помощи бизнесу в решении тактических и стратегических вопросов с помощью данных, взаимодействовать с PM и командой

• Несение ответственности за SSOT, качество данных и трекинг, развитие таксономии событий

• Помощь с формированием дашбордов для оперативного контроля и мониторинга

• Работа с гипотезами: предварительная оценка потенциала гипотез, impact sizing, прогноз и влияние на ключевые и прокси метрики, участие в процессах формирования и детализации дерева метрик

Инструменты:

• SQL, Python

• DataLens, Redash, Metabase,

• dbt, Airflow, Trino, ClickHouse

Ты наш человек, если у тебя есть:

• Опыт от 3 лет в роли продуктового аналитика в B2C продуктах с MAU>1 млн с фокусам на АБ тестирование и продуктовые исследования

• Опыт аналитики в digital продукте: обработка логов пользовательских действий, формирование продуктовых метрик для представления результатов на дешбордах с глубокой сегментацией по различным характеристикам, формулирование и проверка гипотез, поиск инсайтов и драйверов роста

• Владение математическим аппаратом и его активное использование в работе: понимание, что такое minimum detectable effect, ошибка 1 и 2 рода в тесте, статистическая и практическая значимость в тесте, статистические критерии, бутстрап, обход проблем множественных сравнений в тесте, техника CUPED

• Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе

• Знание Python (Pandas, NumPy, StatsModels, SKlearn)

• Опыт работы с dbt (разработка и поддержка аналитических моделей), Airflow (мониторинг etl моделей), оптимизация SQL запросов и построение витрин для BI

• Опыт работы с ClickHouse, DataLens, Metabase (Знание фреймворка Dashboard canvas)

• Опыт понятной визуализации данных

• Опыт участия в построении инхаус платформ для АВ тестирования

Будет плюсом:

• Понимание монетизации и CPA/CPO моделей

• Опыт работы в Performance-маркетинге, в особенности с CPA-каналом

• Опыт использования AI-решений ChatGPT, Midjourney и других решений для более быстрого/качественного решения задачОпыт работы с ML/AI ранжированием

• Опыт работы с ML/AI ранжированием

Работа в продуктовой команде у нас — это про:

• Работу над динамичным B2C продуктом в стадии роста с MAU >10 млн — лидер в своей нише рынка

• Полноценный ownership с прямым влиянием на бизнес результат: roadmap, стратегические и тактические решения позволяет видеть как гипотезы превращаются в деньги

• Возможность быстрого проведения А/В тестов на собственной платформе: позволяет запускать тесты за минуты/часы и влиять на метрики за часы/дни

• Прозрачную продуктовую стратегию, которая объясняет, что делаем и зачем с фокусом на Data-Driven подход

• Культуру Product Discovery, Hypothesis-Driven development

• Финансовую прозрачность продукта и бизнеса через дерево метрик с прозрачными зона ответственности

• Развитие продукта не только на РФ, но и на международных рынках

• Продуктовая команда – UX, Product&Communication Designer, Product Analytics, AI engineer

• Гибкие продуктовые дашборды для мониторинга изменений и поиска инсайтов

И самое главное:

• оформление в штат компании, полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты
• гибридный/удаленный формат: наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр), при этом ты можешь работать из других городов или стран (но выплаты происходят только в рублях на российскую карту)
• возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов
• ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников
• скидки на обучение английскому от Skyeng
• годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника
• скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna
• частичная компенсация покупки бизнес-литературы
• тренинги с внешними экспертами
• участие в конференциях, подготовка к выступлениям
• бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература)
• план онбординга и поддержка бади в течение первого месяца работы
• корпоративный ноутбук
• скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов)
• большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.)