Middle product analyst (monetization)

О продукте

Монетизация отвечает за >50% выручки компании. Ключевая задача команды – создавать новые драйверы роста выручки для Циана.

Одна из команд в монетизации - команда Биллинга. Биллинг содержит информацию о движениях денежных средств: пополнениях, списаниях, купленных услугах и времени совершения операции, возвраты денежных средстве и т.п. В команду биллинга ищем мидла продуктового аналитика.

Задачи, которые нужно решать:

1. Оптимизация платежных сценариев и выявление уязвимостей

• Анализ и поиск серых зон в биллинговых процессах, приводящих к токсичной выручке или неконтролируемым тратам;
• Оптимизация сценариев автоматических списаний, корректировок и рекуррентных платежей;
• Анализ и мониторинг процессов холдирования средств.

2. Развитие платежной инфраструктуры и повышение конверсии

• Анализ и оптимизация процесса покупки для клиентов (CR, LTV, Retention);
• Работа с событийной моделью платежей для повышения управляемости.

3. Аналитика и автоматизация

• Настройка метрик и дашбордов для мониторинга платежной воронки;
• Анализ поведения пользователей при пополнении/списании средств, поиск точек роста;
• Формализация требований от смежных команд (support, finance, legal, маркетинг).

С кем будет взаимодействовать аналитик:

• Команда аналитики монетизации
• Data Engineer вторичка
• Head of Product Монетизация
• Product manager Биллинг
• Product manager Горизонтальный биллинг

Бизнес функции

• Продажи
• Маркетинг

Наш будущий коллега:

• Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
• имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (b- и c-пользователей);
• Умеет в SQL - продвинутый уровень (CTE, оконные функции, агрегаты, ROLLUP/CUBE);
• Понимает продуктовые метрики (LTV, ARPU, CAC и тд) и юнит-экономики монетизационных продуктов;
• Умеет работать с продуктовой и монетизационной аналитикой: драйверы выручки, механики услуг продвижения, ликвидность объявлений;
• Имеет опыт работы с Python для продвинутой аналитики для исследований и базового ML;
• Имеет базовые знания статистики: доверительные интервалы, распределения, основные меры центральной тенденции;
• Понимает A/B тестирование и имеет опыт end-to-end проведения тестов;
• Имеет опыт работы с BI-системами (FineBI, Tableau, Metabase или аналогами).

Что мы предлагаем:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Aladdin и PrimeZone;
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью:

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
2. Две тех. секции по часу:

• лайфкодинг Python, SQL
• продуктовый кейс (с а/b и мат. статом)

1. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
2. И, наконец, оффер