Команда ИИскра в поиске разработчика AI-агентов для разработки интеллектуального помощника, обеспечивающего консультацию клиентов банка по вопросам государственных ограничений Федеральной налоговой службы и Федеральной службы судебных приставов. Проект нацелен на минимизацию числа обращений клиентов за разъяснением ограничений и повышение качества клиентского сервиса путем предоставления быстрого и точного информирования.
Работа предполагает активное участие в развитии продукта, начиная от тонкой настройки и оптимизации системных промптов до анализа данных и улучшения производительности системы.
Чем предстоит заниматься:
- тонкая настройка и оптимизация сложных системных промптов
- интеграция больших языковых моделей (LLM) через API в продуктовые сценарии
- планирование и проведение A/B-тестов для оценки эффективности изменений
- оценка результатов работы моделей по ключевым показателям.
- проведение проверки фактов ответов моделей и устранения возможных ошибок ("галлюцинаций")
- глубокий анализ датасетов и логов для выявления и устранения слабых мест в функционировании AI-агента.
От вас ожидаем:
- опыт работы с API разных платформ больших языковых моделей (например, GigaChat, OpenAI, Anthropic).
- практическое применение продвинутых техник построения и оптимизации системных промптов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency).
- понимание и практическая настройка параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.).
- уверенность в написании автоматизационных скриптов на Python (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных).
- хорошее понимание подхода RAG (retrieve-augment-generate), механизма tool-calling/function calling.
- опыт реализации и поддержки веб-сервисов на платформах типа FastAPI или Flask, интеграций REST API и gRPC-интерфейсов.
- базовая осведомленность о принципах работы больших языковых моделей (этапы обучения SFT, LoRA) и ключевых метриках машинного обучения.
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами экосистемы LangChain (LangGraph, LangFuse, LangSmith) и GigaChain
- способность создавать и поддерживать full-stack пайплайны для генерации и проверки промптов
- владение английским языком на уровне свободного чтения технической документации.
Условия
- комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1
- формат работы - гибрид
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия.