Старший руководитель исследовательских проектов (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Перед тем как вы откликнитесь на вакансию:

Мы исследуем поведение человека, а не создаем продукты и “катим проекты на пром”. Наш результат – документ-отчет об исследовании и гипотезы для продукта / маркетинга.

Мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектами + люди в подчинении.

Если вы напишете сопроводительное сообщение к отклику почему именно вы и чем заинтересовала вакансия, то ваше резюме будет рассмотрено в первую очередь.

У вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке.

Вам должна быть глубоко интересна тема психологии и поведения человека.

О Лаборатории:

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления.

Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.

Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек.

Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на бизнес, AI, Data-science.

Наш технологический стек:

• ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
• LLM & Vector Search: Local модели (Llama 3, Mistral), API (OpenAI), FAISS
• Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI
• MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry
• Инструменты: Hydra, Poetry

Обязанности

В целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем:

• управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований
• взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка
• работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс
• создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса
• развивать культуру, процессы, искать точки роста
• много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты.

Важно: вы будете работать в команде из 25 человек – 6 data-science специалистов, 10 поведенческих исследователей-методологов (социологи, психологи, психометристы), 4 дизайнера и копирайтера для оформления результатов, 3 менеджера + исполнительный директор / руководитель команды (ваш руководитель).

Требования

Вы автономный сильный управленец с опытом управления сложными проектами и командами. Вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов.

Идеально, если вы старший проджект / продакт, делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами.

Условно, хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt.

• опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.)
• большой уровень собственной энергии и мотивации – мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня
• опыт управления командами от 6 человек в прямом (!) подчинении
• понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования – вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты
• понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации
• понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их
• очень сильные soft-skills – умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия (например инициировать неформальную встречу на кофе с клиентом, чтобы наладить контакт)

Будет плюсом:

• знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.)
• опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах
• знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube).

Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем.

На что будем смотреть на собеседовании:

насколько конкретно и понятно вы расскажете о своих результатах (а не о процессе работы)

насколько вам действительно интересны темы, описанные ранее в CV (знание авторов, литературы, свои проекты)

софт-скиллы – насколько релевантно вы отвечаете на поставленные вопросы и улавливаете суть разговора (т.к. этого много предстоит в нашей работе, особенно с C-уровнем).

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.