Инженер машинного обучения ML LLM

Инженер машинного обучения

Требования:

• Опыт создания решений с применением алгоритмов машинного обучения.
• Знания в области глубокого обучения (опыт взаимодействия с фреймворками PyTorch / TensorFlow).
• Понимание архитектуры трансформеров и принципов работы LLM.
• Опыт работы с API LLM (OpenAI, HuggingFace, LangChain и др.).
• Навыки в prompt engineering: создание, оптимизация и тестирование промптов.
• Опыт оценки качества моделей (human evaluation, автоматические метрики).
• Опыт работы с системами векторного поиска (FAISS).
• Будет плюсом наличие навыков работы с моделями компьютерного зрения.
• Уверенное владение Python и основными библиотеками (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib).
• Знание Git, Docker.

Будет преимуществом:

• Опыт дообучения и кастомизации LLM (fine-tuning, LoRA, RAG).
• Знание MLOps-практик.
• Наличие публикаций, участие в хакатонах.