ML-инженер

Мы — сильная команда, разрабатывающая передовые решения для малого и среднего бизнеса. Мы ищем опытного ML-инженера с экспертизой в Computer Vision, который усилит нашу команду и возьмет на себя ключевую роль в создании и внедрении интеллектуальных систем анализа визуальных данных.

Ключевые задачи и зона ответственности:

• Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видеопотоков в реальном времени для мониторинга и отслеживания процессов

• Решение полного цикла задач Computer Vision: сегментация, детекция и классификация объектов на изображениях и видео.

• RnD в области детекции, классификации и преобразования изображений.

• Обнаружение аномалий и отклонений в визуальных данных.

• Оптимизация существующих и новых моделей для работы в реальном времени с целью снижения вычислительных затрат.

• Сбор и подготовка данных: организация полного цикла подготовки датасетов, включая отбор данных, авторазметку и валидацию.

• Интеграция ML-решений в систему Заказчика (1с, Битрикс24 и т.п.)

Наши требования к кандидату:

• Опыт работы в ML-разработке от 3 лет, с глубокой экспертизой в Computer Vision.

• Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками: PyTorch (глубокие знания, включая разработку собственных слоев, функций потерь), OpenCV, TensorFlow.

• Опыт полного цикла создания CV-моделей: от сбора/разметки данных до обучения, оптимизации и промышленного внедрения.

• Знание и практический опыт применения современных архитектур: YOLO, U-Net, ResNet, трансформеры.

• Понимание методов оптимизации моделей для инференса

• Навыки работы с Git

• Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-моделей и алгоритмов.

• Готовность глубоко погрузиться в предметную область

Будет значительным плюсом:

• Опыт в заказной разработке и понимание полного цикла проекта: от подготовки технического задания до сдачи продукта заказчику.

• Навыки технической коммуникации: умение ясно доносить сложные идеи до команды, менеджмента и заказчиков, участие в оценке проектов.

• Опыт в смежных областях: NLP, RAG.

• Знание CUDA для низкоуровневой оптимизации.

• Опыт с action recognition (распознавание действий)

Мы предлагаем:

• Реальные проекты и пилоты на действующих производственных предприятиях.

• Возможность влиять на продукт и принимать ключевые технические решения.

• Сильная команда единомышленников и экспертов в своем деле.

• Гибридный формат работы (офис + удаленка)/ полностью удаленка

• Перспектива роста до позиции технического лидера (Tech Lead)

• Долевое участие / опционы для ключевых сотрудников.

• Интересные R&D задачи и пространство для реализации ваших идей.