Senior ML Engineer в немецкую компанию

В 8Labs мы революционизируем способ взаимодействия людей с искусственным интеллектом. Мы специализируемся на моделях голосового ИИ, которые могут общаться на человеческом уровне. Наши клиенты получают выгоду от нашего первого виртуального сотрудника – Lyre, который помогает генерировать новые B2B лиды на немецком рынке.

Мы ищем человека с независимым, систематичным и сфокусированным подходом к работе. Желательно, если у вас уже есть начальный опыт работы в разработке программного обеспечения с использованием таких языков программирования, как Python.

Большая часть нашей команды находится в Германии, поэтому работу будет проходить удаленно.

Обязанности:

• Разработка моделей: Разработка, тренировка и развертывание передовых моделей машинного обучения для различных бизнес-приложений.
• Предварительная обработка данных: Работа со структурированными и неструктурированными наборами данных для задач извлечения информации.
• Обучение и оценка моделей: Обучение моделей с использованием соответствующих алгоритмов, оценка их производительности и итеративная доработка для повышения точности и эффективности.
• MLOps: Развертывание моделей машинного обучения на production и создание систем мониторинга для обеспечения их производительности и надежности.
• Исследования и инновации: Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также интегрировать новые методы и инструменты в процесс разработки.

• Владение языками программирования, такими как Python, C++.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, статистических методов и структур данных.
• Подтвержденный опыт работы с TensorFlow или PyTorch.
• Опыт дообучения больших языковых моделей (LLM).
• Знакомство с передовыми практиками разработки программного обеспечения и развертывания моделей машинного обучения, включая контроль версий (Git), CI/CD, контейнеризацию (Docker, Kubernetes) и инструменты MLOps (например, MLFlow, DVC), а также мониторинг.
• Валидация качества данных: Разработка и внедрение проверок качества данных (например, Pandera, Great Expectations) для обеспечения целостности и согласованности данных, а также подход, ориентированный на науку о данных.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Отличные коммуникативные навыки.
• Способность работать в быстро меняющейся, гибкой и динамичной среде.

• Работаем на удаленке, основной язык общения - английский
• Если у вас нет профессионального опыта работы, вы недавно закончили университет и имеете опыт научных проектов - все равно напишите нам!