Старший инженер машинного обучения в Автоматизацию коммуникаций

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет. Команда занимается внедрением систем на основе ML & DL решений для автоматизации коммуникаций с пользователями.

Сейчас мы ищем Middle+ / Senior NLP Engineers для работы со следующими проектами:

1. Генерация ответов на отзывы и вопросы покупателей о товарах при помощи LLM;
2. Автоматизация первой и второй линий тех. поддержек;
3. Разработка и внедрение агентов с LLM под капотом для автоматизации бизнес-процессов компании.

Что нужно делать

• Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей;
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей;
• Заниматься продуктивизацией решений с LLM под капотом, масштабировать и оптимизировать кодовую инфраструктуру;
• Участвовать в проектировании архитектуры решений, проводить код-ревью, отвечать за выкатку решений в прод.

Какой опыт и знания нужны

• Опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM;
• Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 3х лет;
• Знание Python, методов работы с большими данными;
• Опыт работы с библиотеками: HuggingFace, PyTorch, transformers, accelerate, vllm, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, asyncio;
• Опыт работы с LLM (использование для решения бизнес-задач, fine-tuning / обучение);
• Знание теорий вероятностей и математической статистики;
• Знание алгоритмов и структур данных.

Мы предлагаем

• Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
• Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
• Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
• Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
• Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Бесплатное питание в наших офисах;
• Скидки на фитнес и образовательные программы.