MLOps (Senior)

БКС Финтех – ИТ-компания, входящая в БКС Мир Инвестиций, в которой работают более 1300 профессионалов, реализующих актуальные решения для бизнеса. Компания аккредитована Минцифры России как ИТ-компания.

БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 30 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг.

Мы – новаторы в области цифровых технологий в финансовой сфере. На единой цифровой платформе холдинга собраны все ключевые решения как для профессиональных инвесторов, так и для новичков.

Проект:

Наша цель — создать максимально эффективный процесс внедрения ML-моделей: сократить time-to-market, обеспечить полный охват моделей мониторингом и валидацией в продакшене, а также оптимизировать использование CPU/GPU. Для этого мы развиваем собственную MLOps-платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл моделей — от сбора данных и обучения до надежного, предсказуемого и эффективного функционирования в проде.

Чем предстоит заниматься:

• Оптимизировать жизненный цикл ML-моделей

  • Настраивать инструменты для версионирования данных / моделей и воспроизводимости экспериментов: MLflow (Tracking, Projects, Models), S3.

  • Писать ML-пайплайны: Apache Airflow / Prefect / Kubeflow.

• Обеспечивать надежность и масштабируемость ML-решений в проде

  • Упаковывать модели в docker, писать helm-чарты.

  • Настраивать специфичный для ML мониторинг и алертинг моделей в проде: контроль дрифта данных, деградации моделей, мониторинг метрик качества и производительности моделей. Prometheus, Grafana, ELK, Evidently.

• Писать код на Python для работы с платформенной инфраструктурой

  • Шаблонный код для работы моделей с Kafka, Rabbit, Postgres, S3 и другой инфраструктурой.

  • Шаблонный код для инференса моделей на FastAPI, BentoML, Triton Inference Server.

Наши ожидания:

Технические навыки:

• Глубокое знание Python

• Опыт работы с MLFlow, ClearML или W&B для реализации версионирования датасетов/моделей и обеспечения воспроизводимости экспериментов

• Опыт построения ML-пайплайнов с использованием Apache Airflow, Prefect или Kubeflow Pipelines

• Опыт работы с фреймворками для инференса: FastAPI, BentoML или Triton Inference Server

• Опыт написания интеграционного кода на Python с системами хранения данных (Postgres, ClickHouse, S3, Minio) и очередями/стримингом (RabbitMQ, Kafka)

• Опыт работы с Docker (сборка, оптимизация образов) и Kubernetes (Helm-чарты, управление жизненным циклом подов)

• Опыт настройки и использования систем мониторинга Prometheus + Grafana

• Опыт внедрения ML-специфичного мониторинга: инструменты типа Evidently или аналоги

• Опыт настройки алертинга

• Понимание жизненного цикла ML-моделей

• Понимание проблем воспроизводимости экспериментов, версионирования данных и моделей

Soft skills:

• Навыки коммуникации с датасаентистами, DevOps инженерами и разработчиками backend.

• Фокус на достижение бизнес-целей.

• Постоянное стремление к автоматизации рутинных процессов для ускорения цикла разработки и поставки.

• Готовность быстро осваивать новые инструменты, технологии и подходы в быстро развивающейся области MLOps.

Будет плюсом:

• Опыт оптимизации ML-моделей (квантование, pruning, дистилляция) и инференса (батчинг, использование GPU/TPU, Triton оптимизации).

• Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Weaviate, Qdrant, Postgres(PGVector), FAISS).

• Опыт работы с LLM и их деплоем.

• Понимание и опыт работы с feature stores (Feast, Hopsworks).

• Опыт проведения нагрузочных тестов ML-моделей.

• Опыт оптимизации SQL-запросов.

• Понимание A/B-тестирования моделей.

Мы предлагаем:

• Конкурентный доход;
• Гибридный или удаленный режим работы;
• Работу в компании — лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты;
• Возможность карьерного роста (сессии продвижения для результативных сотрудников);
• Расширенную программу ДМС с первой недели работы (стоматология, страхование жизни, страхование выезжающих за рубеж, психолог, телемедицина, возможность подключить родственников к программе ДМС по корпоративным тарифам);
• Скидки на фитнес-клубы (WorldClass, Х-Fit и др.), спортивные сообщества (бег, футбол, волейбол, хоккей, баскетбол). А еще у нас есть клуб любителей настольных игр!;
• Тренинги, программу «БКС Среда» — цикл мероприятий с внешними и внутренними спикерами по ключевым темам в экономике, бизнесе, финансах, технологиях и искусстве;
• Насыщенную корпоративную жизнь офлайн: Новый год, день рождения компании, тимбилдинги, совместные выезды по интересам;
• Мероприятия для детей сотрудников (новогодние елки, День защиты детей, подарки на 1 сентября и Новый год);
• Льготные условия банковского обслуживания, корпоративные скидки BestBenefits (на услуги туристических агентств, обучение, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах и салонах красоты и т.д.).