ML Engineer

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 11 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

О проекте:

Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Чем предстоит заниматься:

- Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии.
- Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов.
- Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений.
- Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt).

Что мы ожидаем:

- Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing)
- Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений.
- Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта.
- Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений

Будет плюсом, но не обязательно:
- Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных.
- Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля
- Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning
- Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений.
- Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги)

Мы предлагаем:

- Удаленный или гибридный формат работы;
- Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;
- Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия;
- Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;
- График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.