Data Scientist (процессные и финансовые модели)

Чем предстоит заниматься:

• реализация в Рython-библиотеке моделей генерации сценариев макроэкономических факторов (финансовых индексов, акций, процентных кривых, обменных курсов и т.д.);

• анализ исторических данных для построения теоретических моделей распределения макроэкономических факторов, калибровки таких моделей;

• расширение корреляционной модели для моделирования зависимостей между новыми и уже имплементированными макроэкономическими факторами;

• коммуникация как с коллегами внутри много-ролевой команды, так и различных подразделений, в том числе с заказчиками;

• умение говорить с бизнесом, системными аналитиками, дата - инженерами, архитекторами, ML-Ops.

Что для нас важно:

• выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа;

• опыт разработки большого проекта на Объектно-Ориентированном языке, предпочтительно на Python;

• знания финансовой математики (или быстрая обучаемость и интерес к этой области), математическая подготовка: теория вероятностей, случайные процессы, стохастический анализ, дифференциальные уравнения, численные методы;

• знание основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов;

• знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;

• опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;

• опыт работы с git или другой системой контроля версий.