Data scientist (Computer vision)

Мы аккредитованная IT-компания Экосистемы СберБанка. Развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

В настоящий момент у нас открыта вакансия «Data Scientist - Computer Vision».

Мы ищем опытного специалиста в области Computer Vision для разработки и внедрения моделей компьютерного зрения в наши бизнес продукты. Основной фокус работы — обучение моделей для разных задач CV, организация и контроль разметки данных, проведение экспериментов и имплементация оптимизированных моделей в production-среду.

Обязанности:

• Разработка моделей компьютерного зрения для решения бизнес задач. Обучение основных моделей CV: детекции, сегментации и классификации;
• Проведение экспериментов, генерация и проверка гипотез для создания новых и улучшения существующих моделей;
• Знание метрик оценки CV моделей и понимание бизнес-метрик;
• Введение разметки данных: написание инструкции разметки, постановка задачи разметчикам, контроль качества разметки, сроков и производительности;
• Документирование результатов исследований и разработок;
• Создание среды, инфраструктуры для разметки и ее поддержка: развертывание Label-Studio + автоматизация разметки ML-backend - SAM2, модели детекции, классификации для помощи разметчику. Имплементация Active Learning при разметке;
• Анализ данных: EDA, работа с дисбалансом классов, аугментации;
• Применение инструментов для контроля, трекинга экспериментов обучения моделей таких как Clear-ML, MLflow;
• Ведение реестра датасетов, использование DVC для версионирования данных;
• Написание бизнес-логики для пост-обработки результатов моделей;
• Оптимизация моделей (прунинг, квантизация, дистилляция) для работы на различных устройствах;
• Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции ML-решений в продукты.

Требования:

• Опыт работы в области Computer Vision от 2 лет;
• Глубокое понимание процесса обучения моделей DL. Знание архитектур CNN, понимание RNN и Transformer;
• Уверенная работа с задачами детекции, сегментации, классификации и смежными вытекающими задачами;
• Знание классических ML алгоритмов и понимание их применимости в задачах компьютерного зрения;
• Python data stack: pandas, numpy, matplotlib, sci-py, seaborn;
• Опыт работы с современными инструментами: VLM – qwen 2.5 VL, SAM2, Grounding Dino, Florence 2, CLIP, SigLIP;
• Опыт обработки видео с использованием ffmpeg;
• Уверенное владение Docker и Git;
• Умение анализировать задачи и предлагать оптимальные технические решения;
• Опыт контроля процессов разметки данных и оценки качества разметки.

Условия:

• Оформление в штат по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
• Ежегодный бонус по итогам работы (при выполнении KPI);
• ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от партнеров;
• Возможность реализовать свой потенциал в построении эффективных процессов с нуля/их значительной оптимизации;
• Офисный/гибридный формат работы (БЦ "Кругозор") м. Калужская/Воронцовская.