Data Scientist

История нашей компании началась в 2001 году, когда одними из первых в России мы начали продавать бутилированную воду онлайн. Сегодня Vodovoz.ru – это крупный интернет-магазин с широким ассортиментом, собственным складом и службой доставки.

Мы доставляем питьевую воду и продукты жителям Москвы и области. Работаем круглосуточно 24/7, принимаем заказы на дом и в офис.

Наша миссия - улучшить жизнь каждого человека удобным и заботливым сервисом. Ориентированность на клиента, профессионализм и ответственность, технологичность и безопасность – наши главные ценности.

ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ СРОК РАБОТА В ОФИСЕ, ДАЛЕЕ РАССМАТРИВАЕМ ГИБРИД

Обязанности:

• Подготавливать данные (сбор и агрегация);

• Анализировать большие объемы данных: поиск закономерностей, проведение статистического анализа, проверка гипотез;

• Сбор требований от бизнеса и конвертация их в задачи для машинного обучения и науки о данных;

• Проводить приемку задач разработки на предмет соответствия требованиям: корректность записи и полноту данных в БД, правильность работы алгоритмов;

• Составлять баг-репорты и описывать бизнес-требования;

• Визуализировать данные, создавать дашборды в Grafana;

• Выполнять ad-hoc задачи.

Требования:

• Уверенное владение SQL (использование агрегатных функций, JOIN’ов, подзапросов, оконные функции);

• Понимание устройства БД, принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;

• Свободное владение Python для анализа данных из различных источников (БД, API) и решения связанных задач;

• Умение работать с GIT;

• Знание основ HTTP-протокола (методы, заголовки, коды ответа, работа с API);

• Самостоятельность и умение работать в нескольких проектах одновременно.

• Хорошие знания Python (matplotlib, numpy, pandas и т.д.) будет преимуществом

• Знание основных алгоритмов машинного обучения и статистических методов

• Умение работать с системами контроля версий (например, Git).

• Опыт работы с Jupyter Notebooks для интерактивного анализа данных

• Опыт работы с LLM

• Знания Docker для контейнеризации приложений

Условия:

• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования с успешным кандидатом;
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, готовы рассмотреть гибридный формат работы после успешного прохождения испытательного срока;
• Зарплата два раза в месяц, без задержек;
• Парковочное место;
• Офис в шаговой доступности от метро Текстильщики (5 мин);
• Работа в дружном коллективе с интересными задачами;