Data analyst (Mobile apps / AdTech)

AppMagic - B2B SaaS-платформа для аналитики мобильного рынка. У нас уже более 350 компаний-клиентов по всему миру, включая NetEase, Google, PlayVentures. Наша цель - стать #1 в своей области.

Ценность нашего продукта в том, что он позволяет быстро и емко отвечать на самые важные для бизнеса вопросы: что делать? как вырасти? Слово “Magic” в названии сервиса как раз про это: про уникальные инструменты, которые радикально упрощают поиск и интерпретацию важнейших инсайтов в данных о рынке и конкурентах.

Команда у нас сравнительно небольшая, около 70 человек, однако за счет изобретательности, профессионализма и целеустремленности мы успешно конкурируем с крупными компаниями, и уже вышли на вторую позицию в мире.

Ядром нашего сервиса являются многоуровневые алгоритмы, с помощью которых мы рассчитываем приблизительные значения ключевых метрик, таких как iAP revenue, ad revenue, retention, ad spent, DAU, MAU для любого мобильного приложения на рынке, не имея доступа к их внутренним данным. Это определяет специфику работы: мы работаем в сильном дефиците обучающих данных для мат. моделей, и разрабатываем замысловатые эвристические методы.

Мы ищем аналитика, который любит закапываться в данные, понимает как простым путем вывести метрики максимально близкие к реальности, несмотря на небольшой объем данных, а порой и на основе дата-сетов, которые с первого взгляда могут противоречить друг другу.

Что надо будет делать:

• Поддерживать и развивать существующую модель расчета метрик (DAU/MAU, AdSpent, Ad Revenue) и калибровать её в зависимости от фидбека со стороны бизнеса, клиентов.

• Работать с неконсистентными/неполными/грязными данными и приводить их в порядок: заполнять пропуски, убирать ошибки, и придумывать как из них получить более-менее реальные цифры.

• Изобретать способы расчета новых метрик и повышать точность текущих.

• Улучшать архитектуру модели и разрабатывать новые фичи.

Стек: Python (pandas, plotly), SQL (Clickhouse), Git.

Что важно:

• Любить копаться в числах и уметь решать сложные задачи с помощью простых методов. А еще получать удовольствие от написания кода - такие задачи тоже будут.

• Профильное техническое образование с большим вниманием к матстату.

• Опыт работы с математическими системами: разработка и поддержка.

• Понимание особенностей рынка мобильных приложений или AdTech.

• Знание Python библиотек для анализа данных, SQL, опыт с Clickhouse будет плюсом.

• Опыт и навыки в визуализации данных.

По условиям:

• Полностью удаленная работа из любой точки мира.

• Пересмотр зарплаты несколько раз в год по твоим результатам роста

• 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг.

• Частичная компенсация ДМС, курсов английского, консультаций психолога, спорта и курсов.