Маркетинговый аналитик

В мире, где все кричат «Креатив!», мы ищем человека, который спокойно спросит: «А где деньги?».

Маркетинг в GenGo — это территория смелых гипотез и запредельных скоростей. Но даже у самой быстрой ракеты должен быть штурман, который сверяется с приборами. Мы ищем именно такого человека. Нам нужен не просто аналитик, который строит графики по запросу. Нам нужен партнер для команды маркетинга — тот, кто будет хранителем правды, голосом разума и главным искателем точек роста.

Если тебе доставляет удовольствие находить закономерности в хаосе и превращать разрозненные данные в четкий план действий — кажется, нам по пути.

Чем предстоит заниматься (твои будущие квесты):

• Распутывать клубок каналов привлечения. Глубоко нырять в цифры, чтобы отвечать на главные вопросы: Где сидят наши самые «золотые» клиенты? Какой канал — бездонная дыра для бюджета? Где в воронке мы теряем людей и почему? Ты будешь работать с CAC, LTV, ROMI, строить модели атрибуции и безжалостно резать то, что не работает.

• Быть параноиком (в хорошем смысле). Твоя мантра: «Не доверяй, а проверяй». Ты будешь главным ответственным за чистоту и качество данных. Кривые UTM-метки, неправильно настроенные конверсии, нестыковки в отчётах — ничто не укроется от твоего внимательного взгляда. Данным должны верить все, и ты — гарант этой веры.

• Строить мост между маркетингом и деньгами. Твоя миссия — создать и развивать прозрачную систему сквозной аналитики (в Power BI и Google Sheets), которая наглядно свяжет каждый вложенный в рекламу рубль с итоговой прибылью. Мы хотим, чтобы даже дизайнер понимал, как его баннер повлиял на P&L.

• Быть голосом разума для креативной команды. Маркетологи прибегут с криком «Гениальная идея!». Твоя задача — холодно спросить: «Как проверим?». Ты будешь их главным союзником в A/B-тестах, поможешь корректно оценить результаты и предложишь новые гипотезы, основанные на данных, а не догадках.

• Искать клады (там, где никто не ищет). Мы ждём, что ты будешь не просто отвечать на вопросы, а проактивно «копать» данные. Искать скрытые сегменты аудитории, неочевидные паттерны поведения и те самые инсайты, которые позволят нам обогнать всех на повороте.

Наш идеальный кандидат — это «переводчик» с языка цифр на язык бизнеса:

• Он говорит на двух языках: Ты одинаково хорошо понимаешь, что такое LTV и как он связан с продуктом, и чем JOIN отличается от UNION в SQL. Ты видишь за метриками живых людей и бизнес-процессы.

• Он — здоровый скептик: Ты не принимаешь цифры на веру. Если данные показывают что-то невероятное, твоя первая мысль — «Где-то ошибка в трекинге?», а не «Мы нашли золотую жилу!».

• Он — стратег, а не счетовод: Твоя работа заканчивается не дашбордом, а рекомендацией. Ты не просто показываешь «что», ты объясняешь «почему» и предлагаешь «что делать дальше».

• Он — хозяин, а не гость: Ты не ждешь задач. Ты сам приходишь и говоришь: «Я заметил аномалию в данных, думаю, мы можем проверить вот такую гипотезу. Дайте мне неделю».

Технические требования (твой арсенал):

• SQL — твой родной язык. Ты уверенно пишешь не просто SELECT *, а многоэтажные запросы с JOIN'ами, оконными функциями и CTE, чтобы достать нужные данные.

• Excel / Google Sheets на уровне «Бог». Сводные таблицы, VLOOKUP/INDEX+MATCH, QUERY, Power Query — твои верные друзья для быстрой обработки и анализа данных.

• Опыт в BI-системах (Power BI как приоритет). Ты не просто перетаскиваешь плашки. Ты можешь спроектировать модель данных, настроить связи и построить дашборд, который рассказывает понятную историю, а не показывает «кашу» из графиков.

• Ты знаешь «в лицо» системы веб-аналитики (GA4, Я.Метрика) и рекламные кабинеты (Google Ads, VK и др.).

• Будет огромным плюсом: Опыт работы с Python или R для статистического анализа и автоматизации.