AI Engineer

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 2600+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Наши ожидания:

• Уверенное владение Python.
• От 1 года профессионального и коммерческого опыта в разработке AI проектов и применении практик для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области.
• Знание и опыт работы AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, MCP), векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Pinecone, Qdrant или др.).
• Опыт разработки решений на базе больших языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения различных методик промптинга и других современных AI-подходов.
• Понимание и опыт работы с различными подходами эффективного дообучения больших языковых моделей (PEFT).
• Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами.
• Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2.

Будет плюсом:

• Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин.
• Понимание работы с big-data-платформами (e.g. Databricks) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud).
• Знание и опыт работы с архитектурой трансформера на низков уровне абстракций.
• Опыт работы в стеке C#, .NET, Semantic Kernel.
• Опыт fullstack разработчика.
• Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование.
• Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate).

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.

Рабочая среда

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе