Machine Learning специалист (Middle+/Senior)

ЦУМ – ведущий люксовый ритейлер в России, приглашает в команду амбициозного и опытного специалиста по машинному обучению (Machine Learning), который поможет развивать наши продукты и обеспечивать высококачественный пользовательский опыт. Наши решения напрямую влияют на бизнес, мы быстро внедряем изменения и избегаем лишней бюрократии.

БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:

• Официальное трудоустройство;
• График работы: 5/2 с 11:00 до 20:00 (сб., вскр. - выходные);
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
• ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж;
• Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
• Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов;
• Поддерживаем гибридный формат работы;
• Место работы: Москва, Бизнес центр Романов Двор

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения различных бизнес-задач.

• Создание прогнозных моделей для оптимизации закупок и прогнозирования продаж.

• Анализ больших массивов данных, выявление закономерностей и построение гипотез для улучшения эффективности бизнеса.

• Поддержка и мониторинг работы существующих ML-решений, их доработка и оптимизация.

• Подготовка аналитики и создание сервисов поддержки принятия решений для топ-менеджмента компании.

• Ad-hoc аналитика, тестирование гипотез, выявление точек роста в бизнесе, развитии клиента.

• Активное взаимодействие с командами разработки, маркетинга и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
  

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Уверенные знания Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), экспертиза в AI/LLM-системах.

• Опыт построения и внедрения в продакшен рекомендательных и прогнозных моделей.

• Уверенные знания в SQL и в системах управления базами данных.

• Понимание принципов работы с Big Data инструментами (например, Spark, Hadoop).

• Опыт работы с системами контроля версий (Git).

• Умение самостоятельно тестировать и валидировать модели.
  
  ОЧЕНЬ ЖЕЛАТЕЛЬНО:

• Уверенные знания в инструментах DevOps и MLOps (Docker/Kubernetes/Kafka)

• Опыт работы в e-commerce или ритейле.

​​​​​​​
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы делать уникальные проекты и развиваться вместе с лидером рынка моды!