Мы 2UP — диджитал-агентство полного цикла. Проектируем, разрабатываем и развиваем сложные цифровые продукты: от корпоративных систем до высоконагруженных платформ. Работаем с крупными компаниями, стартапами, сервисами и госкорпорациями. Среди наших клиентов — СБЕР, Тинькофф, Альфа-банк, ФРИИ, АНО РСВ, Тотальный диктант, Движение первых и Елка желаний.
Немного о нас
- 12 лет на рынке
- 80+ штатных специалистов
- Входим в ТОП-10 ИТ-компаний России (до 250 чел) по версии HeadHunter
- Входим в ТОП-30 работодателей по версии Хабр Карьеры
- Входим в ТОП-10 по 10 направлениям в Рейтинге Рунета
- Взяли спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта
- Зарегистрировали 4 патента в сфере ИИ
- Резиденты Skolkovo
- Аккредитованы Минцифры РФ
Мы разрабатываем веб-сервисы и мобильные приложения для заказчиков из разных сфер бизнеса, также наши специалисты работают на проектах крупных федеральных компаний по формату аутстафф.
Кого мы ищем:
Мы ищем талантливого специалиста в области Machine Learning, заключающего на себе задачи Бизнес-аналитиза и Presale-инженеринга.
Тебе к нам, если:
- у тебя есть хотя бы минимальный технический бэкграунд и насмотренность в области ML
- ты умеешь выстраивать грамотный диалог с заказчиком и контролировать артефакты проектов
- если ты хочешь развиваться и наращивать свой опыт и связи на рынке ML, работать с крутыми проектами и современным стеком технологий.
Функции кандидата:
- Анализ потребностей клиентов в сфере Machine Learning и AI.
- Подготовка технико-коммерческих предложений (оценка сроков, стоимости, стека технологий).
- Коммуникация с клиентами (включая пресейлы и уточнение требований).
- Взаимодействие с ML-разработчиками для уточнения оценок.
- Документирование требований и решений.
- Помощь в передаче проектов между разработчиками (контроль артефактов).
Требования к кандидату:
- Опыт в ML/AI (понимание моделей, фреймворков, процессов разработки).
- Навыки бизнес-анализа (умение декомпозировать задачи, оценивать трудозатраты).
- Английский B2+ (для работы с международными клиентами).
- Опыт работы с Jira, Confluence, Google Docs.
- Умение вести переговоры и презентовать решения.
Условия
Порядок оценки кандидатов:
- Прескрин с HR и передача на рассмотрение заказчику
- Знакомство с руководителем
- Оффер
____________________________________
Уважаемые кандидаты, в сопроводительном письме прошу указывать заработную плату, которую Вы готовы рассматривать (на руки).