Senior Data Scientist

Российская государственная библиотека — крупнейшая национальная библиотека мира, обладающая более чем 200 миллионами единиц хранения. Мы предоставляем доступ к богатейшему культурному наследию страны, включая книги, диссертации, журналы, газеты, карты, рукописи и нотные фонды. Наша миссия — предоставить доступ к знаниям для десятков миллионов читателей и обеспечить сохранение культурного кода России.

Описание вакансии:

В рамках реализации стратегии цифровизации, основанной на AI-трансформации, мы ищем Senior Data Scientist с акцентом на компьютерное зрение (CV). Вы будете играть ключевую роль в создании единой национальной платформы для доступа к самому большому национальному «озеру» достоверных данных и разработке экосистемы цифровых B2C, B2B и B2G сервисов.

Что вас ждет:

• Работа с современными LLM, такими как GigaChat, Cotype Nano и другими;
• Возможность заниматься прикладными исследованиями национального и мирового уровня;
• Влияние на развитие индустрии AI и участие в ключевых проектах страны;
• Публикация результатов на конференциях уровня А/А.

Обязанности:

• Разработка моделей компьютерного зрения. Обучение моделей CV: детекции, сегментации и классификации;
• Проведение экспериментов, генерация и проверка гипотез для создания и улучшения моделей, оценка моделей CV;
• Организация и координация процессов разметки данных, создание и развитие инфраструктуры и среды для них;
• Анализ данных и контроль обучения моделей CV;
• Взаимодействие с командой разработчиков LLM;
• Участие в разработке и внедрении алгоритмов и моделей NLP для обработки и анализа текстовых данных из различных источников.

Требования:

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин;
• Опыт работы в Data Science от 2 лет, с акцентом на CV;
• Глубокое понимание процессов обучения моделей;
• Практические навыки работы с задачами детекции, сегментации, классификации и смежными направлениями;
• Опыт работы с: VLM – qwen 2.5 VL, SAM2, Grounding Dino, Florence 2, CLIP, SigLIP;
• Опыт контроля процессов разметки данных и оценки качества разметки;
• Умение анализировать задачи и предлагать оптимальные технические решения;
• Широкий кругозор в области Data Science и связанных с ним процессов.

Мы предлагаем:

• Уникальные проекты, имеющие значительное влияние на доступность знаний в стране;
• Конкурентоспособную заработную плату и социальные гарантии;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Динамичную рабочую среду с возможностью реализации собственных идей.