Teamlead команды Инженеров данных в Яндекс Рекламу

Мы ищем опытного руководителя для команды дата-инженеров, чтобы он возглавил создание единой платформы клиентских данных. Проект на ключевом этапе: технологическое ядро уже заложено, и теперь мы переходим к масштабной миграции процессов и интеграции с бизнес-системами. Вам предстоит стать лидером, обеспечить слаженную работу команды и отвечать за то, чтобы платформа принесла пользу всему рекламному бизнесу.

Какие задачи вас ждут:

• Управление персоналом

Ваша основная задача — развивать и мотивировать команду инженеров. Вы будете проводить регулярные индивидуальные встречи, составлять планы для личностного роста каждого сотрудника, давать честную и конструктивную обратную связь, а также заниматься подбором новых сотрудников.

• Управление процессами

Вам предстоит создать и поддерживать предсказуемый и прозрачный процесс разработки, включая управление бэклогом, разбиение плана развития на конкретные задачи и планирование спринтов. Нужно будет балансировать задачи по созданию новых функций CDP, модернизации существующих данных процессов и их поддержке.

• Управление заинтересованными сторонами

Вы будете связующим звеном между командой и бизнес-заказчиками. Ваша задача — переводить бизнес-требования в понятные технические задачи и объяснять ценность долгосрочных инвестиций в платформу, управляя ожиданиями всех участников.

Мы ждем что вы:

• Управляли командой дата-инженеров, аналитиков или DWH-разработчиков не менее двух лет
• Понимаете принципы DWH и ETL/ELT
• Работали с системами оркестрации (Airflow, Luigi, NiFi) и технологиями Big Data (Hadoop стек, Spark, ClickHouse)
• Умеете декомпозировать большие бизнес-цели в понятный технический бэклог и управлять его приоритетами
• Имеете практический опыт общения с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами, умеете говорить на их языке и управлять ожиданиями
• Хотите развиваться как менеджер, получая удовольствие от роста команды и успеха её продукта

Будет плюсом если вы:

• Работали с CDP или DMP-системами
• Знакомы с архитектурной методологией Data Vault 2.0
• Имеете опыт работы в AdTech, MarTech или крупных e-commerce проектах