AI Tech Lead в венчурную студию (Fullstack + LLM + DevOps)

[ Не рассматриваем кандидатов без выполнения условий описанных в вакансии ]

Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов.

Мы строим мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планируем выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.

Профиль кандидата

• В прошлом — опытный Fullstack-инженер, писавший продакшн-код задолго до эры AI: backend, frontend, DevOps, архитектура высоконагруженных и масштабируемых систем.
• Имеет подтверждённый опыт разработки надёжных, масштабируемых web и mobile-продуктов с реальным запуском и продакшн-релизами.
• AI-native инженер и vibe-coder с продвинутым использованием инструментов нового поколения: Cursor, Bolt, GitHub Copilot, Claude, OpenAI, N8N, Lavable, Flowise, Superagent, LangChain, CrewAI, Autogen и др. Глубоко работает с LLM-инфраструктурой (fine-tuning, RAG, embeddings, vector DBs), применяет Voice AI, Computer Vision, multimodal модели и постоянно внедряет передовые AI-решения в production.
• Способен самостоятельно развернуть и реализовать весь стек продукта — от CI/CD пайплайна и серверной инфраструктуры до ML-пайплайна, базы знаний и клиентской части.
• Обладает product-thinking и понимает, зачем строится каждый фиче-блок: ценность для пользователя, метрики продукта, бизнес-результат.
• Сильный лидер, умеет управлять командой, держит систему в порядке, не требует микроменеджмента, берёт ответственность и всегда доводит дело до 100% результата.
• Энергичный, драйвовый и быстрый, с организаторскими скилами — умеет выстраивать процессы и держать систему под контролем.
• Фокусируется на главном, отсекает лишнее, умеет отделять важное от второстепенного и долго и глубоко концентрироваться на решении задачи.

Технические требования (Hard Skills)

Fullstack разработка

• Уверенное владение Node.js, Python, FastAPI
• Продвинутый опыт с React, Next.js, React Native, Expo
• Работа с GraphQL, REST API, WebSockets, OAuth2, JWT
• Опыт релизов и сопровождения production-готовых web и mobile приложений

☁️ DevOps и инфраструктура

• Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, Fastlane, Bitrise)
• Владение Docker, Kubernetes, Terraform, Helm
• Работа с облаками: AWS, GCP, Cloud Run, S3, Cloud Functions
• Понимание систем масштабирования, отказоустойчивости и безопасности

AI / ML / LLM

• Глубокое понимание архитектуры LLM: inference, fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT
• Опыт с RAG-системами, embeddings, vector DBs: Pinecone, Chroma, Weaviate
• Навыки в Prompt Engineering, генерации, кастомизации и интеграции моделей в продакшн
• Работа с фреймворками: LangChain, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral

Multimodal AI

• Опыт в построении AI-продуктов с применением:
  • Voice AI: TTS/STT (Whisper, ElevenLabs, Bark)
  • Computer Vision: YOLO, OpenCV, CLIP, DINO
  • HateGen, text-to-image, speech-to-text и другие генеративные подходы

Observability & Evaluation (обязательное требование)

• Реализованные observability-системы: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog
• Построение evaluation pipelines: метрики качества LLM, алерты, трассировка, анализ ошибок
• Умение внедрять мониторинг, логирование и отладку в multi-agent/AI-среде

Архитектура и процессы

• Продвинутый опыт архитектурного проектирования сложных и нагруженных систем
• Владение Agile/Scrum: планирование, velocity, синки, ретро, борды, roadmaps
• Работа с Notion / Jira / Confluence / Miro
• Сильные навыки технической документации, SRS, decomposition задач

Soft Skills и ожидания от кандидата

• Обладает отличными управленческими и административными навыками: структурный, дотошный, педантичный к деталям и срокам.
• Умеет нанимать и удерживать сильных разработчиков, выстраивать рабочую систему, формировать команду A-уровня и создавать среду для роста и вовлечённости команды.
• Не требует контроля и микроменеджмента: проактивен, берёт ответственность, самостоятельно находит и решает проблемы ещё до того, как о них спросят, и всегда приходит с готовым результатом.
• Предпринимательский тип мышления — всегда мыслит с позиции ценности для бизнеса, продукта и пользователя
• Product-thinking —смотрит на разработку не как просто на написание кода, а как на процесс создания конечной ценности для пользователя. Думает не только о том, как реализовать фичу, но и зачем: какую боль она решает, насколько она удобна, понятна, влияет ли на метрики и делает ли продукт лучше. Всегда вовлечён в финальный результат и пользовательский опыт, а не только в техническую реализацию.
• Результат — главный критерий. Всегда доводит дела до стопроцентной реализации. Человек-слово, с которым можно договориться и не сомневаться, что всё будет реализовано в оговорённые сроки, в рамках бюджета и на высшем уровне качества.
• Постоянный рост и развитие стоят на первом месте. Каждый день учится, растёт как профессионал и как личность.
• Суперсистемный. Высокоорганизованный, терпеть не может хаос. Любит порядок в делах, задачах и процессах — всё разложено по полочкам, всегда актуально. Канбан и статусы задач под контролем, ничего не теряется, всё движется по плану.

Свободный разговорный английский (B2+/C1) — обязательное требование Митинги с командой, технические обсуждения, документация и встречи с партнёрами и стейкхолдерами могут проходить полностью на английском языке.

Зона ответственности и ключевые задачи

Управление командой и операционное лидерство

• Управление командой разработчиков и координация с продакт-менеджерами
• Ведение разработки 3–5 параллельных продуктов внутри венчурной студии
• Проведение ежедневных митингов (daily stand-ups), ретро, планирования
• Трекинг задач, соблюдение сроков и качества
• Поддержание актуальности и прозрачности в канбан-системе задач (Notion / Jira)

Архитектура и техническое руководство

• Проектирование архитектуры продукта: масштабируемость, безопасность, стабильность
• Принятие решений по технологическому стеку каждого продукта
• Ответственность за итоговый продукт: отсутствие багов, оптимизация, безопасность, соответствие ожиданиям
• Участие в глубокой технической проработке продуктов совместно с продакт-менеджерами

Разработка и контроль качества

• Проведение код-ревью, поддержание высокого инженерного стандарта
• Личный вклад в кодовую базу при необходимости (hands-on)
• Настройка и контроль DevOps процессов: CI/CD, инфраструктура, деплой
• Обеспечение observability и внедрение evaluation-систем

AI-инновации и внедрение новых технологий

• Постоянный мониторинг новых AI-технологий, релизов, подходов
• Внедрение передовых решений (LLM, Voice AI, CV, Multimodal AI и др.) в продукты студии
• Тестирование новых фреймворков, библиотек, моделей — и принятие решений об их применении

Найм, удержание и развитие команды

• Участие в найме и отборе разработчиков (в том числе технические интервью)
• Онбординг, адаптация и удержание сильных инженеров
• Менторство, развитие и технический коучинг команды
• Формирование атмосферы роста, фокуса на результат и профессионального роста

⚡ Решение проблем и устранение блокеров

• Быстрое и самостоятельное решение возникающих технических и организационных проблем
• Инициативное устранение рисков и улучшение процессов без необходимости внешнего контроля

Условия, которые мы предлагаем

• Совокупный доход от $8,000 в месяц — без потолка, всё зависит от твоей скорости, перформанса и вклада в продукты
• Опцион / доля в продуктах — возможность получить equity в продуктах, которые ты разрабатываешь и лидируешь
• Полная свобода — удалённый формат, гибкий график, полная самостоятельность в управлении своим временем
• Возможность принимать ключевые технические решения, влиять на архитектуру, стек, процессы и рост команды
• Быстрый рост по карьерной траектории: от Tech Lead → Head of Leads → CTO всей студии
• Возможность внутри Venture Studio запустить свой собственный стартап — с нашей инфраструктурой, командой, финансированием и нетворком
• Взаимодействие с топовыми венчурными фондами из Кремниевой долины и постоянная работа с сильными, профессиональными людьми в команде
• Насмотренность по AI-продуктам — наша цель: выпустить 100 AI-продуктов. Это возможность каждый месяц видеть, тестировать и реализовывать лучшие AI-решения в продакшене

Что дальше?

Если ты внимательно прочитал эту вакансию и чувствуешь, что она с тобой резонирует по ценностям, подходу и профайлу — сделай два простых шага:

Заполни короткую форму

Пришли видеокружок в Telegram — до 60 секунд, в котором ответь на три вопроса:

• Расскажи про свои ключевые достижения, которыми ты гордишься
• В чём твой экстраординарный талант или супер способности?
• Почему ты подходишь под описание этой позиции и этой команды?