Инженер по машинному обучению / NLP

Экзон Групп — ведущий разработчик и интегратор инновационных IT-решений в сфере строительства. Мы разрабатываем облачную платформу EXON, предназначенную для автоматизации и оптимизации строительных процессов.

Наша миссия — объединить всех участников строительного процесса на одной платформе, обеспечивая прозрачность и ясность на каждом этапе работы.

Ищем инженера по машинному обучению для нашего нового продукта в сфере ИИ. Мы строим AI-платформу, которая в автоматическом режиме формирует динамические профили сотрудников на основе их ежедневных коммуникаций, прогнозирует риски выгорания и конфликтов, а результаты отображает в интерактивных дэшбордах и отправляет HR-оповещения. Ценим в своих сотрудниках ответственность и самостоятельность. Создаём комфортную и поддерживающую рабочую атмосферу, помогаем развиваться и инвестируем в обучение.

• Разрабатывать и оптимизировать конвейер автоматической транскрипции аудио- и видеозаписей, включая диаризацию говорящих.
• Реализовывать обработку текстовых данных: лемматизацию, извлечение сущностей, анализ тональности, тематическое моделирование, классификацию коммуникативных ролей.
• Разрабатывать и внедрять модели расчёта рисков выгорания и конфликтности сотрудников на основе агрегированных метрик.
• Проводить автоматическое тестирование моделей (quality gates, метрики ROC AUC, Precision/Recall) и управлять жизненным циклом моделей через систему контроля версий. Сотрудничать с Backend-инженером для передачи результатов аналитики в БД и API, участвовать в код-ревью и оптимизации производительности.

• Продвинутое владение Python с упором на научный стек (NumPy, pandas, Jupyter)
• Практический опыт тонкой настройки и инференса моделей STT, NER, сентимента
• Опыт обучения и доп. дообучения трансформеров на собственных данных
• Знание методов тематического моделирования (LDA, HDBSCAN + SBERT)
• Навыки оптимизации инференса на GPU (батчинг, half-precision)
• Опыт контейнеризации ML-сервисов и работы с REST/gRPC endpoint-ами
• Опыт построения автоматических CI-pipeline для ML-задач (юнит-тесты моделей, контроль дрейфа данных)
• Понимание принципов A/B-валидации и мониторинга качества моделей в продакшене.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• PyTorch 2.x
• Transformers (Hugging Face)
• Whisper-cpp / OpenAI Whisper
• Pyannote.audio
• spaCy / DeepPavlov
• pandas, scikit
• learn, BERTopic
• MLflow или DVC

• Официальное трудоустройство с "белой" заработной платой;
• Ценим права наших сотрудников, поэтому предоставляем полный соцпакет по ТК РФ;
• Полностью удалённая работа : 5/2 с 09:30 до 18:30, в пятницу — короткий день;
• Достойный уровень зарплаты, обсуждается по итогам собеседования;
• Открытая корпоративная культура, где ваши идеи могут стать реальностью;
• Обучение за счет компании — мы инвестируем в развитие и карьерный рост сотрудников;
• А ещё у нас активная корпоративная жизнь!