Middle+/Senior ML Engineer (RecSys Team)

Ищем заряженного ML инженера в кросс-функциональную команду RecSys.

С тебя — делать модели на 5+, с нас — сильная команда, свобода принятия решений и короткий T2M.

Наш продукт — рекомендации для видеохостинга Rutube с 10M+ DAU.

Наш стек

• Языки и фреймворки: Python, Rust
• ML: PyTorch, CatBoost, Torch, HuggingFace, Nvidia4rec
• Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Redis
• Очереди: Kafka, RabbitMQ
• Оркестрация: Kubernetes
• DevOps: Docker, Helm
• Сервисы: Dagster, Airflow, Superset, MLflow (опционально), GitLab
• Мониторинг: Grafana, Prometheus

Чем предстоит заниматься:

• Улучшать текущую архитектуру рекомендательной системы (от эвристик до SASRec)
• Оптимизировать существующие ML-модели для повышения качества рекомендаций
• Заниматься MLE/MLOps задачами: автоматизация, деплой и мониторинг моделей
• Проводить A/B-тесты и анализировать данные для поиска новых гипотез
• Вносить улучшения в продукт, работая в тесной связке с продуктовой командой

Что ожидаем от кандидата:

• Опыт в ML от 3 лет
• Опыт работы с Python в продакшене от 2 лет
• Опыт работы со средствами оркестраци и пайплайнов (AirFlow / Dagster)

Будет плюсом

• Опыт работы с рекомендательными системами
• Участие в Kaggle, хакатонах или олимпиадах по ML
• Опыт внедрения ML-моделей в высоконагруженных проектах
• Публикации в области RecSys
• Участие в OpenSource-проектах или разработке библиотек для ML

График и формат работы:

• Гибкий график, работа в офисе в центре Санкт-Петербурга (м. Чернышевская), в Москве (м.Сокол), либо полностью удаленный формат.