Senior MLOps Engineer (B2B AI-продукты)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.

Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и получения инсайтов из данных.

Наша цель построить надёжный ML/DS-фундамент: от пайплайнов обработки данных до полноценного MLOps-цикла, чтобы модели жили в продакшне стабильно и масштабируемо.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из ключевых инженеров нового направления и поможете выстроить MLOps-процессы с нуля. От вас потребуется:

• Проектировать и развивать инфраструктуру для полного жизненного цикла ML (обучение, деплой, мониторинг, обновления).

• Настраивать пайплайны данных (ETL, feature store, data validation).

• Автоматизировать эксперименты, обучение и деплой моделей (CI/CD для ML).

• Обеспечивать воспроизводимость, масштабируемость и отказоустойчивость ML-систем.

• Внедрять мониторинг качества моделей (data drift, concept drift, метрики).

• Работать в связке с Data Scientists и инженерами, помогая переводить прототипы в продакшн.

• Влиять на выбор технологий, подходов и best practices в MLOps-направлении.

Что ждём от вас

Фундаментальные знания и опыт:

• Опыт построения ML-пайплайнов и их вывода в продакшн.

• Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик.

• Знание основ статистики и ML на уровне, необходимом для мониторинга качества моделей.

Технологические навыки:

• Python как основной язык.

• Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

• Опыт с orchestration-инструментами: Airflow, Prefect или аналоги.

• Spark или другие системы распределённой обработки данных.

• Docker и Kubernetes — уверенный уровень.

• Опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker или аналогичными системами.

• Навыки CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

• Будет плюсом опыт с observability-инструментами (Prometheus, Grafana, ELK).

Что предлагаем

• Интересные задачи и масштаб: построение MLOps-инфраструктуры с нуля для ML-проектов в финтехе.

• Техническая свобода: влияние на архитектурные решения и стек технологий.

• Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в MLOps, работать с cutting-edge ML-инфраструктурой.

• Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.

• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Если хотите заниматься не только поддержкой моделей, но и строить современную ML-инфраструктуру с нуля, влиять на архитектуру и качество процессов — будем рады вашему отклику! 🚀