Data Scientist (математик)

«Открытые решения» специализируются на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений.

Мы работаем с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung). С 2009 года реализовали больше 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности.
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Количество сотрудников – более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Команда «Открытых решений» — это опытные разработчики, тестировщики, креативные UI/UX-дизайнеры с международными профессиональными сертификатами.

Обязанности:

• Формулировать и решать задачи оптимизации;
• Интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
• Работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade‑off’ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
• Помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
• Валидация гипотез и поиск «узких мест» в процессах планирования маршрутов и заказов.
• Повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.

• Знание основ линейной алгебры, оптимизационных методов, теории вероятностей и матстатистики.
• Уверенное владение Python;
• Хорошее понимание классических задач комбинаторной оптимизации — TSP, VRP, планирование смен — и эффективных алгоритмов их решения.
• Практическая «насмотренность» и умение быстро выбирать наиболее подходящие алгоритмы/методы под конкретные ограничения задачи;
• Практический опыт разработки и запуска моделей на готовых солверах (Google OR‑Tools, Gurobi, CPLEX и др.) и/или создания собственных решений.
• Опыт доведения прототипов до production: от proof‑of‑concept до мониторинга в проде.
• Знание и применение методов линейного, целочисленного и дискретного программирования;
• Опыт численных методов линейной алгебры.

Условия:

• офисный / удаленный формат работы;
• прозрачный рост и регулярный ассесмент;
• менторство, внутренние митапы;
• международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
• техническая библиотека компании;
• корпоративный английский язык;
• хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать – удовольствие;
• отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
• ДМС;
• паркинг;
• корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
• корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.