Лидер технорисков (риски данных, change и AI)

Переосмысливаем, как управлять технологическими рисками в банке масштаба страны. Это не про контроль галочек. Это про создание систем, которые помогают не тушить пожары, а предупреждать их ещё до появления дыма.

У нас есть три больших вызова:

• данные — как сделать так, чтобы они всегда были качественными, доступными, непротиворечивыми и контролируемыми
• изменения — как управлять рисками в мире, где деплой каждый день, а CI/CD — не роскошь, а норма
• AI — как подружить процессы управления рисками с новой реальностью, где решения всё чаще принимаются LLM и агентами.

Мы ищем человека, который не просто понимает эти вызовы, а может их системно решить. Человека, который знает, как устроены дата-платформы, пайплайны, Kafka, lineage, DevOps, Kubernetes и AI-модели. Который говорит с ИТ, безопасностью и бизнесом на одном языке и способен выстроить процессы, которые будут работать не только на бумаге.

Это позиция для технического лидера, которому интересно не только "как работает", но и "что может пойти не так — и что с этим делать". Здесь не будет микроменеджмента, но будет высокая автономия и доверие.

Важно. Укажите в сопроводительном письме ваш ИТ-бэкграунд.

Обязанности:

• построение системы управления рисками данных (качество данных, доступность, непрерывность, соответствие требованиям)
• построение системы управления рисками изменений (DevOps-процессы, CI/CD, релизы, инфраструктура)
• участие в проектировании и разработке фреймворка управления рисками, связанными с AI-агентами (LLM и другие решения на базе ИИ)
• организация взаимодействия с подразделениями ИТ, информационной безопасности и бизнеса для интеграции управления технологическими рисками в процессы банка
• представление технологических рисков на уровне менеджмента банка и участие в выработке мер по их снижению.

Требования:

• технический бэкграунд: опыт взаимодействия с big data-платформами и потоковыми архитектурами данных, а также Kubernetes, Kafka, Spark, CI/CD и системами data lineage
• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения LLM/AI-агентов, а также рисков, связанных с их использованием
• опыт выстраивания процессов контроля и взаимодействия с подразделениями ИТ, информационной безопасности и бизнеса
• желателен опыт работы в финтехе, но открыты к другим индустриям
• рассматриваются как внешние, так и внутренние кандидаты
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия:

• офис в шаговой доступности от метро Кутузовская
• работа в команде технологических рисков управления операционными рисками Сбера
• возможность выстраивать новые практики управления рисками данных, рисками изменений и рисками AI-агентов в масштабах крупнейшего банка
• высокая степень автономии и влияния: самостоятельное принятие решений и непосредственное участие в обсуждении технологических рисков с менеджментом банка
• бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете и возможность проходить внешнее обучение за счет компании
• ДМС с первого рабочего дня в современных клиниках, с возможностью прикрепления родственников к программе