AI Automation Engineer (LLM, n8n, RAG)

О нас

Мы совершенствуем бизнес-процессы с помощью передовых ИИ-решений и глубоких интеграций. Наша миссия — находить точки роста в операциях клиентов и заменять рутинные задачи умными алгоритмами.

Мы используем современные No-code/Low-code платформы (n8n, Flowise), чтобы быстро тестировать гипотезы и показывать работающие прототипы уже через 2-4 недели. Наша команда создает мультиагентные системы, чат-ботов, BI-дэшборды и комплексные интеграционные решения, которые приносят реальную пользу бизнесу.

В связи с ростом числа интересных проектов мы ищем коллегу и единомышленника, который разделит нашу страсть к технологиям и автоматизации.

Обязанности:

• Разработка ИИ-решений: Создание, настройка и поддержка мультиагентных LLM-схем и алгоритмов, интеллектуальных ассистентов с использованием n8n, Flowise, LangChain.

• Промпт-инжиниринг: Знание принципов промпт-инжиниринга, глубокая проработка и оптимизация промптов для LLM для решения конкретных бизнес-задач.

• RAG-системы: Проектирование и внедрение систем на базе архитектуры RAG для создания баз знаний, AI-помощников и поддержки.

• Интеграции: Настройка и поддержка бесшовной связи между различными системами (CRM, ERP, API сервисов) для автоматизации сквозных бизнес-процессов.

• Кастомная разработка: Написание пользовательских скриптов на JavaScript / Python для расширения возможностей Low-code платформ и решения нестандартных задач

  (например, обработка документов, изображений или видео).

Наши ожидания от кандидата:

• Практический опыт с Low-code: Уверенное владение n8n и Flowise для создания сложных сценариев автоматизации.
• Глубокие знания в области ИИ: Понимание архитектуры RAG и опыт работы с фреймворком LangChain.
• Мастерство промпт-инжиниринга: Умение составлять эффективные промпты для LLM для получения точных и структурированных ответов.
• Навыки программирования: Знание JavaScript / Python на уровне, достаточном для написания кастомных скриптов.
• Бизнес-мышление: Способность анализировать бизнес-процессы, видеть узкие места и предлагать эффективные решения по их автоматизации.
  
• Будет большим плюсом:
• Знание принципов data-flow и ETL-процессов.
• Знание JavaScript / Python для создания продвинутых функций в n8n.
• Опыт работы с векторными базами данных (QDRant, supabase vector/postgres vector, Weaviate, Pinecone и др.).
• Опыт развертывания low-code инфраструктуры на серверах.

• Полностью удаленный формат с возможность работать из любой точки мира.
• Достойную оплату труда.