Prompt-инженер

Ищем prompt-инженера с опытом проектирования архитектуры для LLM-based сервисов в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.

О командах
Ты присоединишься к одной из команд, создающих инструменты для быстрого масштабирования LLM-решений под бизнес-задачи. Наша цель — построить единый архитектурный стек для внедрения и управления интеллектуальными сервисами, которые будут использоваться во всех продуктах компании.

Работа у нас — это возможность влиять на то, как AI-инструменты и ассистенты помогают сотням тысяч пользователей и сотрудникам компании. Все архитектурные решения и эксперименты — в твоих руках, а команда всегда поддержит инициативы по развитию.

Платформа AI-ассистентов. Ты будешь создавать единый архитектурный стек для внедрения и поддержки AI-ассистентов в Точке, обеспечивая их консистентность, надёжность и масштабируемость. В задачи войдёт как развитие самой платформы и SDK, так и консультирование команд по разработке AI-ассистентов.

LLM-team. Ты будешь работать с гипотезами и инновационными сервисами, основанными на LLM-моделях, чтобы решать задачи команд внутри Точки. Здесь особенно пригодятся понимание процессов разработки, базовые навыки программирования или составления запросов, а также техническое понимание особенностей LLM. Мы охватываем разные стадии: от проверки гипотезы до реализации и улучшения сервиса, поэтому важны гибкость и умение грамотно декомпозировать задачи при выборе решений.

Что делать

• Проектировать архитектуру AI-ассистентов и LLM-инструментов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации.

• Разрабатывать и внедрять концепции интеграции LLM с учётом внутренних требований к безопасности, кастомизации и масштабированию, включая работу как с внутренними, так и с внешними моделями.

• Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding.

• Строить и развивать pipeline генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности.

• Проектировать и поддерживать SDK и инструменты для интеграции LLM, function calling, tools, agents, memory, multi-agent и retrieval systems.

• Проводить аудит и оптимизацию архитектуры, выявлять узкие места, внедрять best practices по безопасности и масштабированию.

• Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества.

• Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продактов, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности.

Ты подойдёшь, если

• Есть опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ.

• Есть опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.

• Понимаешь современные подходы к RAG (Retrieval Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.

• Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent системами и понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.

• Есть опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и их мониторингом.

• Уверенно пишешь на Python: создаёшь скрипты, строишь пайплайны, интегрируешься с API LLM и векторными базами, автоматизируешь процессы.

• Понимаешь архитектуру современных LLM-фреймворков: LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers.

• Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.

Будет плюсом:

• Опыт построения платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд.

• Опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов.

• Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, документов, аудио и интеграция мультимодальных моделей.

• Понимание специфики финтеха, опыт внедрения принципов privacy by design и трансграничной обработки данных.

• Публичные материалы (статьи, доклады, open source вклад) по LLM-архитектуре или инструментам для разработчиков.

Что ждёт тебя в Точке

• Официальная зарплата до 320 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.

• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

• Понятная система развития и роста по грейдам.

• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.

• Необходимая техника.

• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.

• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.