Рувики - это новый проект интернет-энциклопедии. Мы собираем и публикуем только достоверную информацию и создаем удобную информационную площадку для наших пользователей.
Мы ищем инженера-практика, который любит кодить, быстро проверять гипотезы и выводить сервисы на прод. Ваша зона ответственности — превращать возможности больших языковых моделей (GPT, GigaChat и др.) в реальные инструменты для редакторов и читателей.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы и API на Python, которые интегрируют LLM-модели с контентной платформой Рувики.
- Создавать LLM-пайплайны для различных бизнес-задач: генерация справочных статей-заготовок, автоматический перевод, суммаризация, детектирование ошибок и вандализма, классификация контента.
- Использовать различные внешние API и сервисы для сбора информации.
- Встраивать AI-узлы в текущие автоматизированные процессы.
- Оптимизировать запросы (prompt engineering), подбирать температурные режимы, применять техники few-shot / RAG.
- Писать тесты, проводить эксперименты и проверять гипотезы.
- Работать с SQL-based базами данных.
- Проверять с продуктовой командой гипотезы и исследовать качество различных аспектов генеративных моделей.
- Мониторить и анализировать эффективности внедренных решений.
- Документировать свою работу и вести репозиторий.
- Работать в связке с менеджером по продукту, аналитиком и другими разработчиками.
Требования: - 2+ года продакшн-разработки на Python.
- Практический опыт интеграции хотя бы одной LLM-модели (OpenAI, Claude, YandexGPT, Llama 2/3) в рабочий сервис: от прототипа до боевого релиза.
- Опыт применения фреймворков: LangChain, LlamaIndeх и других
- Знание REST/gRPC-архитектуры, контейнеризации, принципов DevOps.
- Понимание возможностей и ограничений LLM моделей.
- Умение самостоятельно оценивать и интерпретировать результаты моделей.
- Высокий уровень владения письменным русским языком.
- Английский не ниже Intermediate.
- Гибкость и способность работать без детального ТЗ.
Будет плюсом
- Опыт работы с MediaWiki.
- Написание парсеров и работа с большими объема контента.
Условия: - Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования.
-
Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
-
100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
-
Полная занятость или комбинированный формат работы.
-
Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
-
Шаговая доступность от метро Белорусская.
-
Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.
-
Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.