ML/AI Engineer (LLM, внедрение AI-агентов, RAG)

Мы - группа Далее — 6 агентств с экспертизой в разных направлениях диджитал. От UX и высоконагруженной веб-разработки до внедрения AI-решений. Мы помогаем нашим заказчикам трансформировать бизнес при помощи ИИ, что снижает расходы, ускоряет и автоматизирует процессы, а также создает новые точки роста.

Рработаем с 2005 года, в штате у нас уже 450+ человек. Головной офис находится в Москве, еще три — в Волгограде, Курске и Перми. А сотрудники живут по всему миру.

Много лет сотрудничаем с российскими и международными компаниями в сферах FMCG, телеком, финансы и банки, фармацевтика, авто и технологий.

Мы — аккредитованная IT-компания со всеми вытекающими. Занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline.

В нашу дружную команду ищем человека, который станет одним из первых ML-инженером в команде, будет задавать стандарты, выбирать лучшие инструменты, формировать и развивать команду.
Платформы языковых моделей (LLM): ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, YandexGPT, GigaChat и др, Python, API, Confluence, Jira.

Обязанности:

• Поддержка текущих алгоритмических решений.
• Проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы.
• Разработка методологий и прототипирование NLP/LLM решений.
• Адаптация и дообучение LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта.
• Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами.
• Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных.
• Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания).
• Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование.
• Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для разных сценариев.
• Ведение документации и создание отчетности о результатах работы.
• Мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели.

Требования:

• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин.
• Знание современных AI фреймворков и библиотек ( LangChain, LlamaIndeх и других).
• Опыт создания ML-пайплайнов/backend сервисов.
• Уверенный Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов алгоритмов (GBDT, CNN, transformers).
• Опыт в Fine-tuning LLM и оценке качества.
• Опыт внедрения RAG.
• Опыт написания unit-тестов.

Преимуществом будет:

• Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы.
• Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой.
• Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU).

Мы предлагаем:

• Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки.

• Оформление по ТК РФ, оплачиваемые отпуск и больничный с первого рабочего дня.

• Работу в компании с аккредитацией в Минцифре.

• Расширенный пакет ДМС со стоматологией.

• Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб, йога и киберспортивные турниры).

• Яркая корпоративная жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое).

• Возможность частичной или полной удаленной работы с опциональным посещением офисов в Москве (7 мин. от м. Кутузовская или 5 мин от м. Дмитровская).

• 8-часовой рабочий день с возможностью плавающего утра.

• Обучение и участие в профессиональных конференциях.