Технологии в стеке: Python (pandas, sklearn, PyTorch), SQL FastAPI, Docker PostgreSQL, Redis, Airflow HuggingFace, transformers (желательно)
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Разрабатывать ML-решения для управления маркетинговыми коммуникациями
- Использовать обучение с подкреплением и бандит-алгоритмы для выбора оптимальных стратегий коммуникаций
- Встраивать NLP и LLM-инструменты для генерации и подбора текстов
- Развивать рекомендательную систему и фреймворк A/B-тестирования
- Выводить модели в продакшен (API, микросервисы)
- Сотрудничать с аналитиками, маркетологами и CRM-командой
ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ - Опыт работы от 3 лет в сфере машинного обучения, разработки ML-решений или смежных областях
- Глубокое знание Python и уверенное владение библиотеками pandas, sklearn и PyTorch
- Опыт работы с SQL для построения запросов и анализа данных
- Опыт разработки API и микросервисов (FastAPI)
- Подтвержденный опыт разработки, оптимизации и поддержки математических и ML-моделей
- Понимание процесса выкатки моделей в продакшен (deployment) и их интеграции с существующими системами
- Опыт работы с генерацией признаков и первичным анализом данных
БУДЕТ ПЛЮСОМ
- Знание теории RL (contextual bandits, policy learning)
- Опыт в uplift-моделировании и каузальном ML
- Опыт в сфере ставок, e-commerce или game retention