Младший специалист по данным (Junior Data Scientist)

Наша команда занимается внедрением современных решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта в разные направления деятельности Сбербанка Страхование. Мы работаем с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, используя классические методы ML, нейронные сети и большие языковые модели.

У нас ты получишь:

• Возможность быстрого профессионального роста в условиях поддержки опытных коллег.
• Работа над проектами, оказывающими прямое влияние на повышение эффективности и улучшение продуктов компании.
• Доступ к современным инструментам и технологиям, позволяющим решать актуальные задачи аналитики и ML

Обязанности

• Анализом клиентских баз и разработкой простых моделей классификации и регрессии (например, сегменты клиентов).
• Оптимизацией внутренних процессов с использованием базовых методов ML (антикоррупционные модели, автоматическое распознавание изображений).
• Созданием и развитием простейших рекомендательных систем.
• Участием в подготовке данных и разработке прототипов ML-моделей совместно с опытными специалистами команды.
• Изучение основ управления жизненным циклом ML-модели, включая мониторинг её производительности и обновление.

Требования

• Уверенное владение языком запросов SQL и основами программирования на Python.
• Базовая теоретическая подготовка в области математики и статистики.
• Желание развиваться в сфере машинного обучения и понимание основных концепций (ML pipelines, основы классических алгоритмов).
• Интерес к работе с большими объёмами данных и способность ясно формулировать выводы.
• Опыт или желание освоить инструменты DevOps/MLOps (Docker, MLFlow, базовые принципы автоматизации).
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.